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Réseaux de fibres 3D pour l'analyse automatique de la dynamique cellulaire – FibersForCells
Afin de reproduire des organisations prototypiques caractéristiques des matrices extracellulaires natives, dont les propriétés contrôlent le comportement cellulaire, nous nous basons sur la technique de polymérisation deux-photons pour laquelle le consortium a développé précédemment une expertise en
Réseaux de neurones multirésolution – MuReNN
"Less is more", le mot d'ordre de l'art minimaliste, fait son entrée dans l'intelligence artificielle (IA). Après une décennie maximaliste de réseaux de neurones toujours plus grands entrainés sur des bases de données toujours plus grandes (2012-2022), une contre-tendance apparait. Et si l'on pouvai
Réseaux de neurones à impulsions memristives pour l'intelligence artificielle et interfaces cerveau-machine – MemAI
Le présent projet vise à la mise en œuvre d’une interface cerveau-machine (IMC) en intégrant des réseaux neuronaux mémoriels (SNN) à un modèle animal vertébré intact, la larve de poisson-zèbre, au moyen d’un lien neuronal optogénétique. Le SNN aura des capacités d’apprentissage, d’où l’IMC peut dote
Réseaux de neurones à spikes pour l’intelligence des systèmes autonomes embarqués – DeepSee
Les solutions embarquées autonomes et intelligentes sont principalement conçues comme des systèmes cognitifs composés de trois étapes : perception, décision et action, périodiquement invoquées en boucle fermée afin de détecter des changements dans l'environnement et choisir de manière appropriée les
Réseaux neuronaux informés par la physique pour les équations de Maxwell harmoniques – MAXINET
Le projet MAXINET vise à développer une nouvelle génération d’outils d’ingénierie numérique augmentés par l’intelligence artificielle (IA) pour la résolution des équations de Maxwell harmoniques appliquées à la conception de composants et systèmes radiofréquences. Ces outils sont fondés sur le conc
Réseaux neuronaux pour les comportements temporellement structurés – Cano-T
Les processus cognitifs de haut niveau tels que la planification, le raisonnement ou le langage reposent sur des séquences temporelles d'événements mentaux. Des études récentes sur le comportement animal ont permis de caractériser la structure temporelle de séquences d'événements comportementaux élé
Réseaux neuronaux profonds pour la conception de dispositifs photoniques – DNN4Photonics
La conception de dispositifs nanophotoniques toujours plus complexes requiert des approches de modélisation novatrices en rupture des pratiques classiques. Pour relever ces défis et accélérer le processus de conception, des études récentes ont exploré le potentiel de l'intelligence artificielle (IA)
Réseaux neuronaux socio-inspirés pour les systèmes conversationnels – SINNet
Un manque de tact social de la part d'un système conversationnel (chatbot, assistant vocal, robot social) peut provoquer une diminution de la confiance et de l'engagement de l'utilisateur envers le système. Ce manque d'intelligence sociale entrave l’acceptabilité des systèmes conversationnels par un
