Résultats de votre recherche
RTI 4.0 - Mesure de l’apparence pour le pilotage intelligent des états de surface manufacturés – RTI4_0
Aller vers des processus intelligents de fabrication et de finition des surfaces (Smart Manufacturing) est un enjeu essentiel pour l’Industrie du futur. Il s’agit notamment à travers des processus et technologies numérisées de permettre une adaptabilité importante et d’optimiser les performances des
Radio-spectrographie Intelligente pour la Météorologie de l'Espace – RIME
e projet RIME (Radio-spectrographie Intelligente pour la Me´te´orologie de l'Espace) vise a` ame´liorer la surveillance des phe´nome`nes solaires et développer notre capacité à les identifier en temps réel pour minimiser leur impact sur l’environnement spatial de la Terre et sur les activite´s humai
Raisonnement Visuel dans les architectures de réseaux de neurones profonds – VISA DEEP
. . . . Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage machine et les réseaux de neurones profonds (DNN) ont été au cœur d'une révolution technologique et scientifique de l’Intelligence Artificielle (IA). En classification d'images, les DNN constituent l'approche phare depuis 2012, où pour la pre
Raisonnement propositionel pour l'optimisation à grande échelle. Application à la mobilité via les énergies propres – Massal'IA
Le problème de la satisfiabilité d'une formule propositionnelle (SAT) est fondamental dans de nombreux domaines de l’Informatique et particulièrement en Intelligence Artificielle (IA). Du fait de ses capacités à représenter le raisonnement, SAT constitue une approche très compétitive pour la résolut
Raisonner pour élaborer et raffiner des stratégies de jeux – NOGGINS
L'objectif de ce projet est de construire des joueurs intelligents capables d'apprendre et de représenter de manière symbolique des stratégies pour jouer à des jeux tout en considérant différentes perspectives allant de "gagner le jeu" à "être éthique". Pour ce faire, les agents raisonneront d'abord
Recherche d'architecture neuronale tenant compte des biais – BANERA
Les réseaux neuronaux artificiels sont aujourd'hui l'un des algorithmes d'intelligence artificielle les plus étudiés et les plus utilisés pour résoudre une grande variété de tâches. Cependant, de nombreux modèles profonds présentent un inconvénient commun : leur complexité croissante remet en questi
Recherche d'ondes gravitationnelles avec un réseau de pulsars en France – PTA-France
Nous proposons de faire un bond en avant dans la sensibilité aux ondes gravitationnelles en quadruplant la bande passante d'observation disponible à l'Observatoire radio de Nançay, de compléter cet effort en permettant une participation effective de la France au consortium MeerTime pour l'exploitati
Recherche d’Information Agrégative et Contextuelle – CAIR
Les objectifs du projet CAIR s’inscrivent dans le cadre de la gestion de données et portent sur la recherche et l’organisation intelligible des résultats retournés en réponse à des requêtes. Ils rentrent précisément dans cette lignée de technologies mises en exergue par Serge Abiteboul dans sa leçon
Recherche interactive d’image par commande visuelle – VISIIR
Le projet VISIIR explore de nouvelles méthodes pour l'annotation sémantique d'images. Cette thématique a été largement étudiée lors de la dernière décennie, du fait du très grand nombre de d’applications qui en découlent, dans des domaines aussi variés que la recherche d’information, la vision artif
Recherche sur la vérification en temps réel de conformité légale et éthique de l'IA – RECOMP
Notre objectif ici est d'améliorer la fiabilité de l'IA dans la société en mettant en place un mécanisme de conformité en temps réel pour les normes légales et éthiques. Notre contribution est de construire un mécanisme de conformité en considérant les normes juridiques comme des contraintes dures q
