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CE10 - Industrie et usine du futur : Homme, organisation, technologies

RTI 4.0 - Mesure de l’apparence pour le pilotage intelligent des états de surface manufacturés – RTI4_0

RTI 4.0 - Mesure de l’apparence pour le pilotage intelligent des états de surface manufacturés

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Enjeux et objectifs

Aller vers des processus intelligents de fabrication et de finition des surfaces (Smart Manufacturing) est un enjeu essentiel pour l’Industrie du futur. Il s’agit notamment à travers des processus et technologies numérisées de permettre une adaptabilité importante et d’optimiser les performances des processus et des produits. Dans ce contexte, la maîtrise des propriétés fonctionnelles des surfaces, et particulièrement de la fonction apparence, constitue un levier de valeur ajoutée important. De nombreux défis scientifiques et technologiques sont associés à cet enjeu. Il s’agit, en quantifiant les propriétés visuelles des états de surfaces d’objectiver un processus de perception sensorielle subjectif, inconscient et complexe qui intègre un large éventail de représentations antérieures. L’approche du projet RTI4_0 consiste à mettre en œuvre une mesure de la composante angulaire et spectrale de la réflectance des états de surface (principe de la technique RTI - Réflectance transformation Imaging). L’information obtenue est multidimensionnelle, permettant d’estimer à la fois des descripteurs d’aspects associés à la distribution des luminances locales mesurées, mais également des descripteurs locaux géométriques (altitudes, pentes et courbures directionnelles) à travers l’estimation de modèles stéréo-photométriques.

Les défis associés à l’approche proposée par le projet RTI4_0, la mesure de la composante angulaire et spectrale de la réflectance des états de surface, sont nombreux et multifactoriels. Les actions de recherches envisagées et les résultats attendus concernent principalement, sur le plan instrumental, le développement de nouvelles approches d'acquisition RTI (multimodales, adaptatives, muti-échelles), et sur le plan méthodologique, le développement de méthodes d’analyse des propriétés des états de surface permettant la mise en œuvre d'un pilotage fonctionnel de l'apparence des états de surface manufacturés.

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Aller vers des processus intelligents de fabrication et de finition des surfaces (Smart Manufacturing) est un enjeu essentiel pour l’Industrie du futur. Il s’agit notamment à travers des processus et technologies numérisées de permettre une adaptabilité importante et d’optimiser les performances des processus et des produits. Dans ce contexte, la maîtrise des propriétés fonctionnelles des surfaces, et particulièrement de la fonction apparence, constitue un levier de valeur ajoutée important. De nombreux défis scientifiques et technologiques sont associés à cet enjeu. Il s’agit, en quantifiant les propriétés visuelles des états de surfaces d’objectiver un processus de perception sensorielle subjectif, inconscient et complexe qui intègre un large éventail de représentations antérieures. L’approche proposée dans le cadre du projet RTI4.0 consiste à mettre en œuvre une mesure de la composante angulaire et spectrale de la re?ectance des états de surface (principe de la technique RTI - Reflectance transformation Imaging). L’information obtenue est multidimensionnelle, permettant d’estimer à la fois des descripteurs d’aspects associés à la distribution des luminances locales mesurées, mais également des descripteurs locaux géométriques (altitudes, pentes et courbures directionnelles) à travers l’estimation de modèles stéréo-photométriques. Les défis associés à cette approche sont nombreux et multifactoriels. Les actions de recherches envisagées concernent principalement, sur le plan instrumental, le développement de nouvelles approches d'acquisition RTI (multimodales, adaptatives, muti-échelles), et sur le plan méthodologique, le développement de méthodes d’analyse des propriétés des états de surface permettant la mise en œuvre d'un pilotage fonctionnel de l'apparence des états de surface manufacturés.

Coordination du projet

Gaetan Le Goïc (Institut de Recherche Dupuy de Lôme)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

IRDL Institut de Recherche Dupuy de Lôme
LAMIH Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines
ImViA Imagerie et Vision Artificielle - EA 7535
PSA AUTOMOBILES SA
Altimet SAS
IRDL Institut de Recherche Dupuy de Lôme

Aide de l'ANR 533 453 euros
Début et durée du projet scientifique : décembre 2023 - 48 Mois

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