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Des Complexes Moléculaires aux Solides Synergiques Multi-Commutables et Fluorescents – Mol-CoSM
Conception de complexes moléculaires multifonctionnels combinant fluorescence et commutation de spin, pour le développement de matériaux innovants à propriétés optiques et magnétiques couplées.
Deeplomatics Appliqué à de Multiples Intrusions en Environnement Réverbérant – DAMIER
ent des solutions de lutte anti-drone. Les intelligences artificielles et les systèmes autonomes, abordées
DeepCuriosity: Exploration dirigée par la curiosité et apprentissage développemental en IA, et applications pour les agents autonomes, la découverte automatique et les technologies de l'éducation. – DeepCuriosity
Exploration dirigée par la curiosité et apprentissage par curriculum en IA fondamentale, et applications pour les agents autonomes, pour l'assistance à la découverte scientifique, et pour les technologies de l'éducation
Deep-Learning pour la Localisation Multimodale en Temps réel et l'Identification de Cibles aériennes à faible Signature – DEEPLOMATICS
grâce à des dispositifs acoustiques dotés d'intelligence artificielle (IA), constitués de 32 MEMS organisés [...] ce ne dépend donc que du nombre d'antennes intelligentes constituant le réseau, conçu pour être entièrement [...] spatial obtenu grâce aux antennes acoustiques intelligentes. Les approches classiques de localisation
Deep Learning pour l'analyse des images de microscopie électronique des nano-alliages – Nano-Insight
situe à la croisée de la nanotechnologie et de l'intelligence artificielle, s'efforçant de redéfinir les
Deep Learning et Modélisation Numérique – DeepNuM
T : Le projet est positionné dans l'axe 5.2 Intelligence Artificielle : Apprentissage automatique/ap
Debogage causal pour systèmes concurrents – DCore
Débogage causal de programmes concurrents Erlang
De la réadaptation aux systèmes d'aide visuelle pour les personnes déficientes visuelles (« basse vision ») : solutions innovantes intégrées dans un environnement de Réalité Virtuelle – DEVISE
équipe sous le nom de “Pointage et Enrichissement Intelligents - PEI”), et (2) une solution d’aide visuelle
DataTweet - un service public de communications opportunistes – DataTweet
Le projet DataTweet est un projet de recherche industriel, financé dans le cadre de l’AAP INFRA 2013, coordonné par le Laboratoire d’Informatique de Grenoble de l’Institut polytechnique de Grenoble. Il associe la société MIOS ainsi que EURECOM et le laboratoire LIP6 de l’UPMC. Le projet a commencé en octobre 2013 pour une durée de 42 mois. Il bénéficie d’une aide ANR de 914 Keuros pour un coût global de 2619 Keuros.
