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Contrôle et virtualisation machine pour l’Industrie 4.0 – Mach4
L’adaptation des entreprises de production aux évolutions de l’Usine du Futur doit être accompagnée par le développement d’outils permettant aux acteurs humains de maîtriser la complexité croissante des machines. Dans ce contexte, le LabCom « Contrôle et virtualisation Machine pour l'Industrie 4.0
Affordable Artificial Intelligence – AffAI
La proposition "Affordable AI" (AffAI) s'attaque à trois des principaux verrous bloquant la révolution de l'IA dans l'industrie: * une expertise considérable est requise pour construire des systèmes intelligents. La sélection des chaines de traitements (pipelines: algorithmes et hyper-parametres
Auto-organisation adaptative et résiliente de flottes de robots hétérogènes par émergence collective pour une mission – SOS
La révolution de la robotique et de l'intelligence artificielle rend désormais possible le rêve d’applications ambitieuses et d'envergure. En particulier, la mise en œuvre de flottes de robots intelligemment gérée permettrait d'apporter des solutions innovantes à de nombreux problèmes concrets. Parm
Instrumentation chirurgicale et analyse d'impact basée sur l'intelligence artificielle – IBAM
Au cours de ses 40 dernières années, les procédures chirurgicales impliquant une intervention sur le tissu osseux comme la pose d’implants ou les ostéotomies ont connu un développement rapide du fait notamment de l’augmentation de l’espérance de vie. Cependant, l’instrumentation utilisée lors de ces
Amélioration de l'Éfficacité Ferroviaire par une Intelligence Artificielle augmentée par la Recherche Opérationnelle – REINFORCERAIL
In REINFORCERAIL, we aim to combine Artificial Intelligence (AI) and Operations Research (OR)-based approaches for railway traffic management. In particular, we address two research questions: 1. How can AI help find traffic management decisions in real-world circumstances: within short times and
– P-LearNet
L'objectif principal du projet p-LearNet est d'explorer le potentiel de la « communication diffuse » pour un champ d'application important, l'apprentissage humain, en tout lieu, à tout moment et quel que soit les contextes organisationnels et technologiques des processus d'apprentissage individuel
transport SAnitaire D’urgence optimisé par Intelligence Artificielle, traitement automatique des laNgues naturelles et Deep learning – SADIAND
Le laboratoire commun SADIAND s’inscrit dans un contexte favorable au développement de l’intelligence artificielle avec des volumes de données disponibles de plus en plus conséquents, des algorithmes et des machines toujours plus performants, et une complexité accrue dans la prise de décision du fai
Collaboration homme-machine dans des processus continus de construction de connaissances – Kolflow
Le web 2.0 produit actuellement une masse énorme d'information. Transformer de manière continue cette masse d'information en connaissance est un défi majeur pour la communauté scientifique. Deux approches complémentaires sont à l'oeuvre pour cette transformation : l'intelligence collective et le rai
Assemblages multistimulables de polymères dans l’eau – STRAPA
Les matériaux multistimulables constituent un domaine d’études en plein bourgeonnement dans de nombreux laboratoires de recherche leaders aux Etats-Unis, en Asie et sur le continent Européen (cette thématique est actuellement sous représentée en France). On s’attend à ce que ces matériaux avancés ré
Modélisation prédictive de l’expression génique des plantes par l’IA, via l’analyse de la séparation de phases et de la structure de la chromatine. – PlantSCAPE
Répondre aux besoins nutritionnels d'une population mondiale qui augmentera de 2,4 milliards de personnes d'ici trente ans représente un défi majeur pour l’agriculture. Cette croissance nécessitera une augmentation significative de la productivité agricole, tout en tenant compte des impacts croissan
