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Mathématiques de l'optimisation déterministe et stochastique liées à l'apprentissage profond – MaSDOL
L'apprentissage machine (ML) et l'intelligence artificielle sont des thèmes de recherche en plein essor depuis des décennies, car ils sont considérés comme un moyen de produire de nouveaux algorithmes pour résoudre des défis frappants tels que la compréhension des langues, la recherche des meilleurs
Planification et Apprentissage pour Agir dans des Systèmes Multi-Agents – plasma
WP1 : ALGORITHMES DE PLANIFICATION POUR LES MDPS CONTINUS WP2 : ALGORITHMES DE PLANIFICATION POUR LES JEUX STOCHASTIQUES WP3 : DES JEUX COMPLEXES AUX JEUX PLUS SIMPLES WP4 : APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT MULTI-AGENT 1. On continuous-state MDPs w/ hierarchical information 2. Solving Dec-PO
Laboratoire d'ingénierie, d'analyse et de la sécurité documentaire – IDEAS
La vision que nous avons du LabCom est d’imaginer, inventer, concevoir, développer, optimiser et entrainer les meilleurs algorithmes de traitement automatiques des documents d’entreprise pour offrir un service d’intelligence artificielle capable de comprendre un maximum de document d’entreprise L’en
Capture des Traces opérationnelles des acteurs d’entreprise pour construire le Capital humain et définir les Processus gagnants – CaTCaP
Avec la transformation digitale des organisations dans l’ère de l’industrie 4.0, le travail industriel se trouve profondément renouvelé. Les interfaces homme-machine sont au cœur des enjeux. L’interconnectivité est généralisée, au sein du système de production, et entre le système de production et l
ReconfiguratiOn rapide De systèmes de production : une approche couplée Ingénierie logicielle dirigée par les modèles et interaCtion avec l’humain – RODIC
Les systèmes de production reconfigurables (RMS) sont actuellement considérés comme l’une des voies les plus prometteuses vers l’adaptabilité des entreprises face à de fortes incertitudes. L’idée sous-jacente est de pouvoir modifier à la fois la structure physique et la structure du système de pilot
Machines moléculaires fabriquées avec des nanocristaux de cellulose – Cellmach
Le projet Cellmach vise à la conception et la fabrication de machines moléculaires composées d’une fonctionnalité « moteur » couplée aux nanocelluloses comme « bras ». Les machines moléculaires sont des systèmes de taille nanométrique qui convertissent l’énergie des stimuli externes (chaleur, force
Un réseau déterministe et predictable pour l’Industrie 4.0 – TPI
Parmi les applications basées sur l'internet des objets, les applications industrielles étaient au cœur du projet TPI. La réduction des coûts de gestion et l'automatisation de l'usine peuvent être obtenues en remplaçant les câbles existants par un support de communication sans fil, à condition que l
Une économie durable à l'ère de la digitalisation – SEED
Premièrement, nous développerons un cadre conceptuel et analytique dans lequel la technologie et la soutenabilité sont interconnectés et prenant en compte le cadre des Objectifs de Développement Durable (ODD) proposé par les Nations Unies. Nous intégrerons également l'opinion publique et les institu
Ciblage de la télomérase et/ou des G-quadruplexes pour un diagnostic tumorospécifique – TuMOR TAG
L'ADN est une cible anti-cancéreuse aussi connue que perfectible. Un nombre important de petites molécules capables de se lier fortement à l’ADN (appelés ligands ou plus souvent intercalants d’ADN) est actuellement utilisé en clinique. Cependant, ces molécules ne peuvent créer avec le duplexe d’ADN
Polymères Dynamiques- Systèmes Dynamiques Interactives pour Membranes Constitutionnelles – DYNAMERS
DYNAMERS est un projet interdisciplinaire de recherche fondamentale et appliquée qui a pour but de maîtriser les systèmes multivalents (polymères dynamiques, nanoparticules, surfaces, membranes) en utilisant une approche dynamique constitutionnelle afin de créer des dispositifs fonctionnels dont les
