Capture des Traces opérationnelles des acteurs d’entreprise pour construire le Capital humain et définir les Processus gagnants – CaTCaP
Capture des Traces opérationnelles des acteurs d’entreprise pour construire le Capital humain et définir les Processus gagnants
Apprentissages et évolution des pratiques des acteurs de l'entreprise, à partir des compétences individuelles et collectives
Economie du savoir - Gestion du patrimoine humain
Dans un contexte industriel caractérisé par la complexification des processus métiers et la multiplication des systèmes d’informations, les acteurs de l’entreprise mettent en œuvre de nombreux apprentissages pour maîtriser cette complexité et diverses pratiques (modes opératoires, processus, méthodes de travail). Ces apprentissages et pratiques renferment des compétences implicites et explicites que nous souhaitons extraire, gérer et relier aux processus métiers et aux produits (et/ou services) et par ce fait, enrichir les compétences de l’entreprise et capitaliser leurs réutilisations. <br />L’objectif de ce projet est d’extraire les compétences renfermées dans les pratiques courantes et les apprentissages des divers acteurs de l’entreprise afin de pouvoir gérer le capital immatériel d’une entreprise en valorisant et/ou en faisant évoluer les compétences existantes, et mobiliser intelligemment les compétences des acteurs en définissant des pratiques adaptées aux compétences réelles.
Il s'agit de proposer des méthodes permettant de :
(1) observer et identifier les activités et situations porteuses d’apprentissage : nous proposons une approche mixte caractérisée par le recueil et l’analyse des traces résultant de l’observation humaine et de l’analyse des activités (enregistrements vidéo, questionnaires, etc.) et des traces opérationnelles issues des systèmes informatiques (log files, traces modélisées, etc.).
(2) extraire les compétences à partir de l’analyse des traces opérationnelles : une fois les traces collectées, nous identifions les liens pertinents entre ces traces et les compétences identifiées individuellement et collectivement comme pertinentes pour mener à bien les activités projet à Energy pool ainsi que les synergies entre ces compétences.
(3) formaliser et représenter les compétences en tenant compte de leur nature (métier ou humaine) et de leur dimension (individuelle ou collective), tout en respectant la confidentialité des données personnelles : nous représentons les compétences sous la forme d’une cartographie répondant à des contraintes d'expressivité et de concision, évoluant de manière dynamique et reconfigurable en fonction des objectifs d’exploitation.
(4) identifier et évaluer les pratiques à partir du regard des pairs : en parallèle des observations, des entretiens menés avec les membres impliqués dans les projets permettront de confronter les observés aux traces de leurs activités pour accéder au sens qu’ils associent à leurs pratiques.
(5) identifier et déployer les facteurs clés de succès lors de la constitution d’équipes : nous élaborons une analyse de corrélation entre les compétences, les ressources, les traces et les évaluations des pratiques afin d’identifier les facteurs clé ayant abouti à différentes performances.
Ces méthodes et cartographie seront validées en s’appuyant sur un terrain industriel et outillés à l’aide d’un démonstrateur logiciel.
Une nouvelle approche de gestion basée sur la trace des activités, permettant de rompre avec les approches prescriptives et hiérarchiques résultant des approches classiques de gestion du travail. L’outil logiciel issu de ce projet de recherche doit permettre de démontrer que l’on peut efficacement, dans le cadre d’une utilisation industrielle, exploiter les traces d’activités pour identifier les compétences, mais plus loin encore que l’on peut exploiter cette approche pour gérer le capital immatériel de l’entreprise et le valoriser.
Automatisation de l'extraction de traces d'activités
K. Mlaouhi, L. Gzara, C. Cholez, 2021, “Methods and Tools Deployed to Manage Competencies in Project-based Organizations”, conference CIGI-Qualita, 5-7 Mai 2021, Grenoble
K.E. Bemmami, J-L. Maire, L. Gzara, C. Courtin, 2021, “Toward a new model of competencies in work situations”, conference INCOM,7-9 June 2021, Budapest
P. Olivier, C. Christophe, K.E. Bemmami, E. Gardet, G. Habchi, 2021, «Automation of competences extraction«, conference CIGI-Qualita, 5-7 Mai 2021, Grenoble
C. Courtin, M. Tomasena, 2020, «Trust-aware recommendations«, conference DMKD, 17-19 February 2020, Sydney
O. Hotel, L. Gzara, H. Verjus, W. Triaa, 2020, “Competency Cataloging and Localization to Support Organizational Agility in BPM”, Business Process Management Workshops 2020, September 13–18 September 2020, Seville
Rapport de master de K. Mlaouhi intitulé “Theoretical and Empirical Study on the Articulation between Competencies and Projects: Methods and Tools Deployed to Manage Competencies in Project-based Organizations”, Grenoble INP, Juin 2019
Dans un contexte industriel caractérisé par la complexification des processus métiers et la multiplication des systèmes d’informations, les acteurs de l’entreprise mettent en œuvre de nombreux apprentissages pour maîtriser cette complexité et diverses pratiques (modes opératoires, processus, méthodes de travail). Ces apprentissages et pratiques renferment des compétences implicites et explicites que nous souhaitons extraire, gérer et relier aux processus métiers et aux produits (et/ou services) et par ce fait, enrichir les compétences de l’entreprise et capitaliser leurs réutilisations.
L’objectif de ce projet est d’extraire les compétences renfermées dans les pratiques courantes et les apprentissages des divers acteurs de l’entreprise afin de pouvoir gérer le capital immatériel d’une entreprise en valorisant et/ou en faisant évoluer les compétences existantes, et mobiliser intelligemment les compétences des acteurs en définissant des pratiques adaptées aux compétences réelles.
Il s'agit de proposer des méthodes permettant de :
(1) observer et identifier les activités et situations porteuses d’apprentissage : nous proposons une approche mixte caractérisée par le recueil et l’analyse des traces résultant de l’observation humaine et de l’analyse des activités (enregistrements vidéo, questionnaires, etc.) et des traces opérationnelles issues des systèmes informatiques (log files, traces modélisées, etc.).
(2) extraire les compétences à partir de l’analyse des traces opérationnelles : une fois les traces collectées, nous identifions les liens pertinents entre ces traces et les compétences identifiées individuellement et collectivement comme pertinentes pour mener à bien les activités projet à Energy pool ainsi que les synergies entre ces compétences.
(3) formaliser et représenter les compétences en tenant compte de leur nature (métier ou humaine) et de leur dimension (individuelle ou collective), tout en respectant la confidentialité des données personnelles : nous représentons les compétences sous la forme d’une cartographie répondant à des contraintes d'expressivité et de concision, évoluant de manière dynamique et reconfigurable en fonction des objectifs d’exploitation.
(4) identifier et évaluer les pratiques à partir du regard des pairs : en parallèle des observations, des entretiens menés avec les membres impliqués dans les projets permettront de confronter les observés aux traces de leurs activités pour accéder au sens qu’ils associent à leurs pratiques.
(5) identifier et déployer les facteurs clés de succès lors de la constitution d’équipes : nous élaborons une analyse de corrélation entre les compétences, les ressources, les traces et les évaluations des pratiques afin d’identifier les facteurs clé ayant abouti à différentes performances.
Ces méthodes et cartographie seront validées en s’appuyant sur un terrain industriel et outillés à l’aide d’un démonstrateur logiciel.
Coordination du projet
Lilia Gzara (LABORATOIRE DISP)
L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.
Partenariat
G-SCOP Laboratoire des Sciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble
SYMME LABORATOIRE SYSTÈMES ET MATÉRIAUX POUR LA MÉCATRONIQUE
PACTE Pacte - Laboratoire de sciences sociales
Agilium AGILIUM
DISP LABORATOIRE DISP
CMDL CMDL
Aide de l'ANR 521 425 euros
Début et durée du projet scientifique :
March 2019
- 42 Mois