Capture des Traces opérationnelles des acteurs d’entreprise pour construire le Capital humain et définir les Processus gagnants – CaTCaP

Il s'agit de proposer des méthodes permettant de :
(1) observer et identifier les activités et situations porteuses d’apprentissage : nous proposons une approche mixte caractérisée par le recueil et l’analyse des traces résultant de l’observation humaine et de l’analyse des activités (enregistrements vidéo, questionnaires, etc.) et des traces opérationnelles issues des systèmes informatiques (log files, traces modélisées, etc.).
(2) extraire les compétences à partir de l’analyse des traces opérationnelles : une fois les traces collectées, nous identifions les liens pertinents entre ces traces et les compétences identifiées individuellement et collectivement comme pertinentes pour mener à bien les activités projet à Energy pool ainsi que les synergies entre ces compétences.
(3) formaliser et représenter les compétences en tenant compte de leur nature (métier ou humaine) et de leur dimension (individuelle ou collective), tout en respectant la confidentialité des données personnelles : nous représentons les compétences sous la forme d’une cartographie répondant à des contraintes d'expressivité et de concision, évoluant de manière dynamique et reconfigurable en fonction des objectifs d’exploitation.
(4) identifier et évaluer les pratiques à partir du regard des pairs : en parallèle des observations, des entretiens menés avec les membres impliqués dans les projets permettront de confronter les observés aux traces de leurs activités pour accéder au sens qu’ils associent à leurs pratiques.
(5) identifier et déployer les facteurs clés de succès lors de la constitution d’équipes : nous élaborons une analyse de corrélation entre les compétences, les ressources, les traces et les évaluations des pratiques afin d’identifier les facteurs clé ayant abouti à différentes performances.
Ces méthodes et cartographie seront validées en s’appuyant sur un terrain industriel et outillés à l’aide d’un démonstrateur logiciel.

Les travaux réalisés dans ce projet ont abouti à la définition de méthodes permettant : 1) D’observer les situations porteuses d’apprentissage, via le recueil des « traces d’activité informelle » résultant de l’observation humaine et des « traces d’organisation » issues des systèmes informatiques, tout en respectant les conditions juridiques et éthiques du recueil de données. 2) D’identifier les compétences à partir de l’analyse de ces traces. Une approche mixte basée sur l’analyse ethnographique et l’analyse sémantique (avec des méthodes de type NLP) a été proposée. 3) D’identifier les facteurs clés amenant à la performance, à partir de l’évaluation par les pairs des différentes pratiques capitalisées dans les traces recueillies. 4) De formaliser et représenter les compétences et les pratiques performantes sous la forme de graphes, répondants à des besoins d'expressivité et de concision, évoluant de manière dynamique et reconfigurable en fonction des objectifs d’exploitation. Ces méthodes permettent de rompre avec les approches prescriptives et hiérarchiques résultant des approches classiques de gestion du travail et de projets. Un démonstrateur logiciel a été développé pour outiller ces méthodes et faciliter leur mise en œuvre sur un terrain industriel. L’ensemble des instruments définis dans le projet (méthodes et démonstrateur) ont été expérimentés sur le terrain industriel, en considérant divers projets de commissioning chez l’entreprise CMDL (partenaire du projet).

Les perspectives envisagées doivent prendre en compte les problèmes précités et l’individu doit reprendre la place centrale du dispositif et en garder le contrôle. L’approche par compétences que nous défendons dans ce projet nous conduit à placer l’individu au cœur des modèles de compétences où l’individu pilote le système et non l’inverse. Dans nos travaux actuels sur les compétences, nous nous intéressons à un niveau d’analyse intermédiaire, dit « niveau méso », c’est-à-dire relatif aux organisations (e.g. entreprises, équipes, etc.). De nouvelles représentations des compétences basées sur nos modèles actuels sont en cours d’élaboration, et ont pour
objectif d’apporter cette dimension « méso » aux compétences pour, par exemple, fournir aux organisations des outils de pilotage stratégique.Les perspectives des développements portent à la fois sur le potentiel des techniques de l’intelligence artificielle, pour extraire les informations issues des données qui ne seraient pas structurées, et sur l’amélioration des interfaces humains-machines construites via l’UX-Design pour en faciliter leur usage. Ces développements ont été très bénéfiques pour notre méthode abductive, c’est-à-dire basée sur des expérimentations permettant de construire un cadre théorique, avant de revenir à de nouvelles expérimentations. D’autres perspectives, en phase avec les lots 1 et 2, sont en cours d’élaboration. Elles concernent, entre autres, l’exploitation de la théorie des graphes pour accompagner l’interprétation de graphes de compétences par exemple. Nous développons actuellement de nouveaux outils de visualisation pour tenter de répondre à de nouvelles problématiques liées aux compétences.

Mlaouhi, K.; Cholez, C.; Gzara, L. An Action-based Model to Identify Human Competencies through the Trace of Actions: Case of a Building Energy Engineering Company. IFAC-PapersOnLine. 2022, Vol 55 (10), 169-174.
Bemmami, K.-E.; Gzara, L.; Maire, J.-L.; Courtin, C. From digital traces to competences. IFAC-PapersOnLine. 2022, Vol 55 (10), 1944-1949.
Mlaouhi, K.; Gzara, L.; Cholez, C. Use of Competency Management Methods and Tools in Project-based Organizations. Conference CIGI-Qualita, 5-7 mai 2021, Grenoble, France.

Eddin Bemmami, K.; Maire, J.-L.; Gzara, L.; Courtin, C.; Pouydebat, O. Toward A New Model Of Competences In Work Situations. INCOM 2021, Jun 2022, Budapest, Hungary. 1150 – 1155.

Dans un contexte industriel caractérisé par la complexification des processus métiers et la multiplication des systèmes d’informations, les acteurs de l’entreprise mettent en œuvre de nombreux apprentissages pour maîtriser cette complexité et diverses pratiques (modes opératoires, processus, méthodes de travail). Ces apprentissages et pratiques renferment des compétences implicites et explicites que nous souhaitons extraire, gérer et relier aux processus métiers et aux produits (et/ou services) et par ce fait, enrichir les compétences de l’entreprise et capitaliser leurs réutilisations.

L’objectif de ce projet est d’extraire les compétences renfermées dans les pratiques courantes et les apprentissages des divers acteurs de l’entreprise afin de pouvoir gérer le capital immatériel d’une entreprise en valorisant et/ou en faisant évoluer les compétences existantes, et mobiliser intelligemment les compétences des acteurs en définissant des pratiques adaptées aux compétences réelles.

Il s'agit de proposer des méthodes permettant de :

(1) observer et identifier les activités et situations porteuses d’apprentissage : nous proposons une approche mixte caractérisée par le recueil et l’analyse des traces résultant de l’observation humaine et de l’analyse des activités (enregistrements vidéo, questionnaires, etc.) et des traces opérationnelles issues des systèmes informatiques (log files, traces modélisées, etc.).

(2) extraire les compétences à partir de l’analyse des traces opérationnelles : une fois les traces collectées, nous identifions les liens pertinents entre ces traces et les compétences identifiées individuellement et collectivement comme pertinentes pour mener à bien les activités projet à Energy pool ainsi que les synergies entre ces compétences.

(3) formaliser et représenter les compétences en tenant compte de leur nature (métier ou humaine) et de leur dimension (individuelle ou collective), tout en respectant la confidentialité des données personnelles : nous représentons les compétences sous la forme d’une cartographie répondant à des contraintes d'expressivité et de concision, évoluant de manière dynamique et reconfigurable en fonction des objectifs d’exploitation.

(4) identifier et évaluer les pratiques à partir du regard des pairs : en parallèle des observations, des entretiens menés avec les membres impliqués dans les projets permettront de confronter les observés aux traces de leurs activités pour accéder au sens qu’ils associent à leurs pratiques.

(5) identifier et déployer les facteurs clés de succès lors de la constitution d’équipes : nous élaborons une analyse de corrélation entre les compétences, les ressources, les traces et les évaluations des pratiques afin d’identifier les facteurs clé ayant abouti à différentes performances.

Ces méthodes et cartographie seront validées en s’appuyant sur un terrain industriel et outillés à l’aide d’un démonstrateur logiciel.