Résultats de votre recherche
Science des Données Générative pour le Bien-Être dans l'Éducation – FeelGoodAI
L’IA est présente dans notre vie et le milieu académique se doit d’étudier l’impact individuel et sociétal des algorithmes décisionnels se basant sur l’IA. Alors que l’IA générative est aujourd’hui utilisée pour générer des textes et des programmes, son intérêt reste à prouver pour la recommandation
Croiser les Perspectives : la Standpoint Logic pour la Représentation des Connaissances – SPaRK
Des initiatives d'intelligence artificielle comme le web sémantique facilitent le lien entre des données lisibles par machine de différentes sources et l'exploitation des représentations des connaissances (RC), tels que les ontologies et les graphes de connaissances, pour soutenir des tâches de rais
Adaptation de Domaine pour l'intégration de données neuronales – DANDI
Le développement de méthodes d'apprentissage adaptées aux systèmes à données limitées est une préoccupation centrale de l'intelligence artificielle (IA) pour la santé, qui souffre généralement de données éparses. Une approche prometteuse consiste à tirer parti de systèmes connexes riches en données
Prédire le tenseur de réarrangements cellulaires dans les écoulements tissulaires – CRAC-TENSOR-FLOWS
Les déformations tissulaires lors du développement embryonnaire ou de la progression tumorale sont régies par les propriétés rhéologiques du tissu, les réarrangements cellulaires relaxant les déformations cellulaires. Les méthodes actuelles de caractérisation de ces propriétés reposent sur des techn
Exploiter l'IA générative pour identifier et tester des comportements naturels complexes en Réalité Virtuelle – BrAInVR
Pour élucider le lien dynamique entre cerveau et comportement, il faut pouvoir quantifier et manipuler des répertoires comportementaux complexes en conditions naturalistiques. Nous proposons de relever ce défi en combinant des technologies d'IA générative pour détecter les patterns comportementaux a
Voile Automatique : Optimisation pour la Navigation Maritime Durable et pour la Propulsion Vélique par l’IA – AutoSail
Le transport maritime représente 2,9 % des émissions mondiales de CO2, avec une augmentation potentielle de 44 % d'ici 2050. Pour y remédier, des solutions de propulsion assistée par le vent, telles que les voiles rotatives de Norsepower et les voiles gonflables de Michelin, sont explorées. Cependan
Intelligence artificielle dans les systèmes temps réel – ARTi
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes temps réel embarqués pose de nombreux défis. L’un de ceux-ci est la très grande quantité de données traitées par ces algorithmes qui impacte leur temps d'exécution sur des plateformes avec des ressources limitées (calcul et mémoire)
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET COLLUSION ALGORITHMIQUE – AIAC
La montée de l'IA et des algorithmes de tarification automatisée soulève des questions quant à leur impact sur le marché. Il est soupçonné que ces algorithmes pourraient faciliter la collusion. Ce potentiel a été exploré dans des contextes tels que l'Acte sur les marchés numériques de l'Union europé
Inference cosmologique avec les Supernovae de Type Ia – SCInf
Le modèle standard de la cosmologie est confronté à deux tensions: le taux d'expansion actuel est mesuré 5s plus rapide que les attentes basées sur les données du CMB ; le paramètre de l'équation d'état de l'énergie noire dévie de 4s du cas correspondant à une constante cosmologique. L'inférence des
Exploration de l'interaction entre les émotions et la distorsion dans le discours scientifique informel – EMO-SCI
Les affirmations scientifiques et les discussions informelles sur des questions liées à la science en ligne ont considérablement augmenté, devenant souvent des outils de récits manipulatoires et de désinformation. Des émotions comme la peur et la fierté jouent un rôle clé dans la diffusion de ces af