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Solutions holistiques et généralisables pour l'atténuation des biais dans la reconnaissance des visages – GOOD-BIAS
Les biais en IA proviennent de la discrimination systématique dans les systèmes d'intelligence artificielle, souvent causée par des données d'apprentissage non représentatives ou des biais sociétaux présents même dans des jeux de données diversifiés. Ces biais peuvent avantager injustement certains
Solutions de monitorage augmenté par l'IA pour les patients anesthésiés – Anesth-IA
L'anesthésie générale, bien que courante avec 12 millions de cas par an en France représente des défis socioéconomiques majeurs. En effet, 15 à 25% des patients développent des complications postopératoires, augmentant la mortalité, les troubles neurocognitifs et pesant sur nos systèmes de santé. L'
Solutions ADNe optimisées par Intelligence Artificielle pour la surveillance de la biodiversité marine – ADNeIA
Les pressions d’origine anthropique et le changement climatique ont des impacts majeurs et croissants sur les écosystèmes marins, accélérant la demande pour un suivi continu de leur biodiversité et de leur état écologique. Un suivi efficace nécessite le développement, la modélisation, l’interprétati
Solution Européenne Hybride, Optimisée et Eco-Responsable – HEROES
Combler l’écart entre les communautés d’utilisateurs HPC et IA/ML et les ressources HPC est essentiel pour libérer le potentiel d’innovation de l’Europe. Beaucoup d’efforts sont faits pour construire les technologies européennes capables de fournir des solutions HPC & ML centralisés et utilisables a
Socio-Ecological Approach of Dog-borne zoonotic diseases in Southeast Asia – SEA-dog-SEA
L’objectif principal du projet SEA-dog-SEA est d’associer l’écologie, les sciences sociales et la génétique afin d’améliorer la compréhension de l’épidémiologie de maladies zoonotiques aux interfaces homme-chien-environnement, afin d’améliorer leur gestion en Asie du Sud-Est. Le dispositif expérimen
Simuler la transition des infrastructures de transport jusqu’à la ville durable et intelligente – SwITCh
La mobilité urbaine est un enjeu majeur pour toutes les villes. C'est un élément central de leur fonctionnement et qui a un très fort impact tant sur des enjeux économiques, sociaux et environnementaux. Le projet SwITCh (Simulating the transition of transport Infrastructures Toward smart and sustai
Simulation des comportements des Hommes préhistoriques dasn leurs Paléo-Environnements pour la Recherche – SCHOPPER
Le projet SCHOPPER regroupe 4 partenaires français et 2 étrangers autour d’un enjeu commun : la création de solutions technologiques innovantes pour développer des recherches sur les comportements grâce à une mise en commun d’outils, de données et de savoir-faire existants : • la base de données d
Simulation de systèmes d'EDP de la Physique par apprentissage profond – SPEED
Cette proposition vise à tirer parti des piliers de la théorie et de la science des données, afin d'inférer des modèles calculables : i) informés des connaissances préalables existantes (premiers principes et théories de la physique) ; ii) fournir de nouvelles indications sur les principes satisfait
Services numériques fédérés du CNRS pour les infrastructures de recherche
Les IR*/IR inscrites sur la feuille de route du MESRI — dont les 2/3 sont portées principalement par le CNRS — doivent faire face à une augmentation exponentielle des données qu’elles produisent. La dichotomie entre données expérimentales et celles issues de la simulation numérique, qui nécessit
Sentiment d'Agentivité dans une Société Automatisée – SAGAS
L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a profondément remodelé notre quotidien, notamment par l'automatisation d'un nombre croissant d’activités telles que la conduite, la cuisine ou la fabrication industrielle. Cette croissance constante de l'automatisation entraîne des avantages évidents en t
