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Toute l'Intelligence Artificielle à Rennes
Le projet TIARe est déployé depuis mars 2023 (lancement le 26 juin). L’équipe exécutive projet recrutée jusqu’à maintenant comprend un chef de projet, une gestionnaire administrative et financière, un chargé de communication. Les 5 référents des actions proposées ont organisé des réunions d’enseigna
TopAI : Analyse Topologique des Données pour l'apprentissage et l'IA – TopAI
Le projet vise à développer de nouvelles approches géométriques et topologique pour l’apprentissage machine et l’Intelligence Artificielle avec un objectif à la fois académique (fondements mathématiques) et industriel (collaboration avec deux entreprises partenaires, MetaFora BioSystems et Sysnav).
Thérapie d'Échange et de Développement pour l'autisme assistée par Intelligence Artificielle – TEDIA
Le trouble du spectre de l’autisme (TSA) est un ensemble hétérogène de troubles du neurodéveloppement, touchant un enfant sur 100 à travers le monde, et se traduisant par des difficultés de communication et d’interaction sociale. La thérapie d'échange et de développement (TED) a été mise au point po
Tester l'importance des variables pour une Intelligence Artiicielle explicable – VITE
L'utilisation des techniques d'intelligence artificielle (IA) dans les sciences naturelles est devenue omniprésente, en raison de leur capacité à prédire un résultat donné à partir de données d'entrée potentiellement complexes. Cependant, dans l'intérêt de la connaissance scientifique, l'IA ne peut
Technologies, (Dés)-intermédiation et surveillance des transactions financières – MonFinTech
Le projet MonFinTech vise à comprendre comment l’Intelligence Artificielle (IA) et la blockchain vont transformer la surveillance des transactions financières. Les entreprises et les consommateurs peuvent utiliser les systèmes financiers pour effectuer des transactions illégales : évasion fiscale, a
Technologies d'Intelligence Artificielle pour la recherche en biodiversité – Smart-Biodiv
Les environnements marins subissent des changements rapides sous l'influence de diverses pressions (empreinte humaine, changement climatique) et le suivi de l'état de leur écosystème devient nécessaire. Un tel suivi nécessite de collecter des données, de les traiter et d'en extraire des indicateurs
Technologies d'Intelligence Artificielle pour la recherche en biodiversité – Smart-Biodiv_Ukraine
Les environnements marins subissent des changements rapides sous l'influence de diverses pressions (empreinte humaine, changement climatique) et le suivi de l'état de leur écosystème devient nécessaire. Un tel suivi nécessite de collecter des données, de les traiter et d'en extraire des indicateurs
TRAVERSÉES : TRAjectoires de Vie : EnRichissement SÉmantique et Exploration Statistique – TRAVERSEES
Les enquêtes biographiques, qui s’appuient sur le recueil par questionnaire des évènements qui jalonnent les parcours de vie des individus, se sont progressivement imposées en SHS comme une approche méthodologique pour expliquer, à partir des données biographiques individuelles collectées, des compo
Séparation spatiale de sources par apprentissage profond génératif – DEESSE
La prise de son mains-libres est utilisée par de nombreux services vocaux comme la téléphonie, la visiophonie ou les assistants vocaux. Elle souffre cependant de perturbations liées à l’environnement sonore : réverbération, bruits, écho. Pour réduire celles-ci, des traitements, comme la séparation
Sécurité physique et intrinsèque des modèles de réseaux de neurones embarqués – PICTURE
Un enjeu majeur du Machine Learning (ML) est le déploiement de modèles et plus particulièrement de réseaux de neurones dans une grande variété de plateformes embarquées majoritairement pour de l’inférence. Plusieurs raisons expliquent l’utilisation directe de réseaux de neurones sur ces plateformes
