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SecLLM4SVD: Modèles de Langage de Grande Taille Sécurisés pour une Détection Fiable des Vulnérabilités Logicielles Basée sur l'IA – SecLLM4SVD
Les cyberattaques exploitant les vulnérabilités des logiciels deviennent de plus en plus sophistiquées. L'IA, en particulier les modèles de langage de grande taille (LLMs), a montré un potentiel prometteur pour automatiser la détection des vulnérabilités grâce à leur capacité à capturer les informat
Segmentation automatique des nerfs pelviens à l'aide d'une IA hybride et fiable – PROSITAI
La médecine personnalisée en chirurgie repose sur le développement de modèles 3D précis et spécifiques au patient des structures anatomiques et des pathologies. Ces modèles individuels sont très importants pour la planification préopératoire et l'orientation peropératoire. Ils sont très développés e
Segmentation sémantique de scènes sonores complexes dans un système embarqué – CONFLUENCE
Le projet CONFLUENCE vise à développer des technologies d'intelligence artificielle (IA) pour la segmentation sémantique des signaux sonores qui peuvent reconnaître les événements sonores et séparer/isoler les sources sonores formant des entités sémantiques. Cela peut être considéré comme une extens
Segmentation, clustering, et seriation actifs et passifs: vers des fondations unifiées en IA – ASCAI
L'apprentissage non supervisé est l'un des problèmes les plus fondamentaux de l'apprentissage automatique, et plus généralement de l'intelligence artificielle. Au sens large, cela revient à apprendre, à partir d'un jeu de données, une structure latente. Cette structure peut être intéressante en soi,
Senseurs Multiplexés de TNT Elaborés par Stéréolithographie Deux Photons et Programmables sous Intelligence Artificielle. – TNT-Sensor-IA
Le projet TNT-Sensor-IA vise à associer les récentes avancées technologiques réalisées en stéréolithographie (SLA) multiphotonique à l’intelligence artificielle afin de développer une toute nouvelle génération de micro senseurs matriciels multiplexés intégrant un méta matériau à porosité spatialemen
Sentiment d'Agentivité dans une Société Automatisée – SAGAS
L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a profondément remodelé notre quotidien, notamment par l'automatisation d'un nombre croissant d’activités telles que la conduite, la cuisine ou la fabrication industrielle. Cette croissance constante de l'automatisation entraîne des avantages évidents en t
Services numériques fédérés du CNRS pour les infrastructures de recherche
Les IR*/IR inscrites sur la feuille de route du MESRI — dont les 2/3 sont portées principalement par le CNRS — doivent faire face à une augmentation exponentielle des données qu’elles produisent. La dichotomie entre données expérimentales et celles issues de la simulation numérique, qui nécessit
Simulation de systèmes d'EDP de la Physique par apprentissage profond – SPEED
Cette proposition vise à tirer parti des piliers de la théorie et de la science des données, afin d'inférer des modèles calculables : i) informés des connaissances préalables existantes (premiers principes et théories de la physique) ; ii) fournir de nouvelles indications sur les principes satisfait
Simulation des comportements des Hommes préhistoriques dasn leurs Paléo-Environnements pour la Recherche – SCHOPPER
Le projet SCHOPPER regroupe 4 partenaires français et 2 étrangers autour d’un enjeu commun : la création de solutions technologiques innovantes pour développer des recherches sur les comportements grâce à une mise en commun d’outils, de données et de savoir-faire existants : • la base de données d
Simuler la transition des infrastructures de transport jusqu’à la ville durable et intelligente – SwITCh
La mobilité urbaine est un enjeu majeur pour toutes les villes. C'est un élément central de leur fonctionnement et qui a un très fort impact tant sur des enjeux économiques, sociaux et environnementaux. Le projet SwITCh (Simulating the transition of transport Infrastructures Toward smart and sustai
