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Pluralisme de l’Information en Ligne – PIL
Un certain nombre d’études pointent les risques que font peser sur le pluralisme de l’information à la fois la concentration du pouvoir économique, le financement publicitaire et la circulation d’informations fausses ou de mauvaise qualité. Or, à notre connaissance, rares sont les travaux liant ces
Pollution acoustique subaquatique des lacs péri-alpins : caractérisation et impacts écologiques – ACOULAK
Les lacs sont essentiels pour les territoires, fournissant de nombreux services écosystémiques comme l’approvisionnement en eau, la biodiversité aquatique et le bien-être humain. Avec l’essor des loisirs, les gestionnaires s’inquiètent de la sur-fréquentation des lacs dont l’un des symptômes est la
Polymères de coordination à changement de phase pour la photonique intégrée – CHIP
Les circuits intégrés photoniques programmables constitués de matériaux à changement de phase non volatils (MCP) sont des systèmes attrayants pour la fabrication de filtres de longueur d'onde programmables, des éléments essentiels pour la communication, les capteurs, l'information quantique et neuro
Polynomialité pour la Compréhension et l’Extension des Limites des Solveurs Performants – TUPLES
Ce projet a pour ambition de repousser significativement les limites actuellement observées au niveau de l’efficacité pratique des systèmes de résolution (appelés « solveurs ») tout en fournissant les outils théoriques nécessaires à cet objectif. Nous envisageons d’aborder cette question par le biai
Ponts entre méthodes itératives proximales et réseaux de neurones – BRIDGEABLE
Traiter des données de grande dimension en un temps raisonnable, en concevant des algorithmes à la fois robuste et efficaces, est un dessein scientifique stimulant, qui constitue la ligne directrice de ce projet. Les aptitudes de méthodes proximales, telles que ADMM ou l’algorithme du gradient prox
Prediction des lesions cerebrale induite par la reperfusion endovasculaire des infarctus cérébraux – PRECISE-STROKE
Les infarctus cérébraux (IC) compliquant l’occlusion d’une artère cérébrale (LVO-IC) sont une des causes principales de décès et de handicap acquis en Europe. Leur incidence devrait augmenter d’environ 20% d’ici 2035. Le traitement par revascularisation endovasculaire (EVT) des LVO-IC a révolutionné
Predire l'avenir video – VideoPredict
La prédiction du contenu vidéo futur est un problème difficile à impact potentiel élevé sur des applications comme les voitures autonomes et la robotique, mais aussi sur le processus d'apprentissage lui-même, de l'apprentissage auto-supervisé à l'augmentation des données. La plupart des approches ex
Prise de décisions multi-échelle avec les systèmes interactifs – NEUROHCI
Ce projet en interaction humain-machine (IHM) vise à concevoir des systèmes interactifs développant l'expertise de l'utilisateur en établissant un partenariat humain-machine. L'interaction avec ces systèmes peut être vue comme un problème de prise de décision à plusieurs échelles : 1) Tâche, p. ex c
Prise de décisions sous incertitude sur la base de données: conscience, apprentissage et cohérence interpersonnelle – DATA-AWARE
Le modèle standard de prise de décision sous incertitude est basé sur l’espace des états du monde: exogène, objectif, observable et commun à tous les agents. Les concepts d’arbitrage et de dominance, fondamentaux dans le discours économique, sont ancrés dans cette hypothèse. Comment les agents écono
Profilage et Détection des acteurs malveillants dans les réseaux sociaux en ligne à l'aide de l'intelligence artificielle – MARTINI
T6.1 : Résumé multimodal et extraction de caractéristiques T6.2 : Détection de manipulations multimodales T6.3 : Détection de la symbologie et des hymnes Ce travail a été accepté pour présentation à la conférence ICASSP 2024. o Bi-LORA a démontré son potentiel pour améliorer de manière signifi
