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Observatoire de données à l'ère du Big Data multi-source – Aerial
L'explosion récente des capacités et des modalités d'acquisition de données offre une vision fine et une multiplicité de points de vue des objets auxquels s'intéressent l'astronomie et l'observation de la Terre. La mission Gaia de l'ESA, par exemple, a conduit à un catalogue de milliards d'objets cé
Optimisation Dynamique des Plannings Hospitaliers via IA et Jumeaux Numériques pour une Santé Résiliente – SmartGuard
Le projet « Optimisation Dynamique des Plannings Hospitaliers via IA et Jumeaux Numériques pour une Santé Résiliente » vise à transformer la gestion des ressources humaines dans les établissements de santé. Face aux défis croissants liés à la surcharge des services et au manque de praticiens, notamm
Optimisation de réactions chimiques à l'ère de l'IA : Moins, plus vite, mieux – ChemAI
La chimie, en particulier la chimie de synthèse, connaît une transformation profonde de ses pratiques avec l'avènement de la robotique, de la chimie en flux, du suivi en ligne et des outils numériques. L'optimisation est l'un des domaines de la chimie de synthèse les plus impactés par la numérisatio
Optimisation des Performances d’analyses par l’utilisation de différentes Techniques d’Essais Non Destructifs – OPTEND
Le projet LabCom OPTEND (“Optimisation des Performances d’analyses par l’utilisation de différentes Techniques d’Essais Non Destructifs”) vise à développer des outils avancés pour réaliser des analyses de défauts dans des pièces métalliques à forte valeur ajoutée grâce à des techniques de Contrôles
Optimisation des stratégies de lutte contre les incendies de forêt en temps réel à l'aide de techniques d'apprentissage automatique – OFML
Les feux de forêt représentent une menace mondiale croissante, exacerbée par le changement climatique, et nécessitent des approches innovantes pour améliorer les stratégies de lutte contre les incendies. Le projet OFML vise à répondre à ce besoin urgent en exploitant des techniques avancées d'appren
Optimisation par APProche foRmelle Et iNtelligence arTIficielle des moyens mobiles de Surveillance et d’intervention sur un site à risque – APPRENTIS
Le projet APPRENTIS concerne la sûreté de sites industriels ou portuaires présentant des risques, notamment des sites de type SEVESO seuil haut. L’objectif opérationnel est de proposer un outil logiciel d’aide à la décision pour planifier les missions de surveillance et d’intervention. Cet outil min
Optimisation à grande échelle des flux de produits – LOPF
Le marché international de Rungis figure parmi les places de marché les plus sophistiquées au monde d’un point de vue opérationnel. Plus d’un million de produits frais différents circulent sur cette immense plateforme dans des volumes colossaux : 2,82 millions de tonnes de produits alimentaires pass
Optimisation évolutionnaire de systèmes de réfrigération magnétique utilisant des alliages magnétocaloriques – CoolMagEvo
Ce projet ANR CoolMagEvo est axé sur le développement d'une technologie alternative pour les applications de refroidissement : les systèmes de refroidissement magnétique à l'aide d'alliages magnétocaloriques. L'objectif innovant de ce projet est d'explorer la pertinence d'une approche numérique basé
Optimiser l'utilisation des biofilms bénéfiques pour des progrès en Santé Globale – Biofilm1Health
Le programme du laboratoire commun "Biofilm1Health" est une collaboration entre l'équipe "Biofilms et Communautés Spatialement Organisées" (B3D) de l'Institut Micalis (UMR 1319 INRAE, AgroParisTech, Université Paris-Saclay) et la société Lallemand SAS. Il vise à exploiter les biofilms microbiens bén
Opérationnaliser l'apprentissage fédéré dans des applications de santé réelles – Fed-Ops
L'utilisation pratique de l'apprentissage fédéré (FL) dans les applications de soins de santé a jusqu'à présent été limitée en termes de portée et d'étendue, essentiellement en se concentrant sur la démonstration de la faisabilité de FL dans analyses ad hoc basées sur des modèles et des ensembles de
