Résultats de votre recherche
Un nouveau principe de dualité Bayésienne pour l'apprentissage adaptatif, robuste et permanent en IA – BDAI
Notre objectif est de développer de nouvelles méthodologies pour permettre un apprentissage adaptatif, robuste et continu des systèmes d'intelligence artificielle (IA). À l'heure actuelle, les méthodes d'apprentissage profond ne sont ni adaptatives ni robustes. Par exemple, il n'est pas facile d'ajo
Un mouvement transnational pour soutenir la transition durable vers un système agroalimentaire sain et respectueux de l'environnement à travers la promotion de MEDIET et de son mode de vie dans la société moderne – MEDIET4ALL
Le projet MEDIET4ALL vise à enrayer la baisse de l’adhésion au régime méditerranéen (MEDIET) et à promouvoir une alimentation et un mode de vie plus sains et durables. Ses principaux objectifs sont : 1. Comprendre le comportement des consommateurs vis-à-vis du régime méditerranéen et identifier les
Un environment ouvert, intégratif et extensible d'intelligence artificielle et de graphes de connaissances pour une métabolomique fonctionnelle et opérationnelle – MetaboLinkAI
MetaboLinkAI vise à révolutionner l'analyse et l'interprétation des données métabolomiques grâce à une approche multidisciplinaire qui combine un hub de graphe de connaissances complet (MetaKH) avec des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) de pointe. Les pr
UGV et machine-outil intelligente avec Emma – SmartEmma
Avec l’industrie 4.0, les machines de fabrication sont équipées de nombreux capteurs, permettant de collecter des données de monitoring du procédé, ainsi que des informations de contextualisation. La gestion de ces grands volumes de données hétérogènes nécessite des outils et méthodes adaptés. Cepen
UCA Systèmes Numériques pour l'Homme
En complément du financement sur projet, l’EUR-composante UCA DS4H a dégagé 1,4 M€ de ressources propres en 2023, ce qui lui permet de poursuivre son développement et d’étendre son périmètre. En s’appuyant sur ses deux budgets, DS4H a renforcé son personnel de soutien afin de consolider son fonction
Tête parlante 3D complète avec simulations aéro-acoustiques – Full3DTalkingHead
L’objectif est de réaliser une tête parlante numérique tridimensionnelle complète comprenant le conduit vocal depuis les plis vocaux jusqu’aux lèvres, le visage et intégrant la simulation numérique des phénomènes aéro-acoustiques. Notre projet vise particulièrement l’apprentissage des gestes art
Traitement du cancer de la tête et du cou grâce à la photon/protonthérapie guidée par résonance magnétique fondée sur l'IA – HERESP
Le cancer est la principale cause de mortalité et de morbidité dans le monde. La radiothérapie est utilisée chez plus de 50% des patients traités pour un cancer. Les tumeurs de la tête et du cou ont la sixième prévalence de cancer et sont souvent associées à de mauvais pronostics avec des séquelles
Traitement des fake news et du vague informationnel : une approche hybride entre IA symbolique et apprentissage profond – HYBRINFOX
Le projet HYBRINFOX a pour but de contribuer à la lutte contre la désinformation en ligne en étudiant et en développant plusieurs méthodes d'hybridation entre approches d’IA symboliques et deep learning pour la détection de fausses informations (fake news, ou infox). Il prend pour levier principal l
Traitement de données hétérogènes image / signal pour l'analyse des trajectoires neurodéveloppementales des nouveau-nés prématurés – HINT
L'imagerie médicale fournit un large spectre de modalités donnant accès à des données de nature physique et de dimensions variées. Chaque modalité d'imagerie fournit des informations précieuses pour le diagnostic et le suivi de patients. Néanmoins, la mise en relation de ces informations est rendue
