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Les modèles d'intégration des technologies dans l'éducation pour les enseignants – Tea-Time
Le projet TEA-TIME (Teacher’s Technology Integration Models in Education) a pour objectif de favoriser un usage éclairé des technologies, en particulier celles fondées sur l’IA, pour la mise en œuvre de l’approche par compétence et des pédagogies fondées sur l’auto-régulation (SRL pour Self-Regulati
Les oxyde-nitrures pour la photoélectrolyse de l'eau par le soleil – SNON
Lors de cette période le projet visait deux grands objectifs : - Un premier objectif concerne le management du projet. Cet objectif est mené dans le cadre de la tâche 1 « Task 1 », il a un rôle central en ce sens qu’il permet de valider, de modifier, de stopper ou de continuer une étude ou une tâc
Liens complexes entre les quartiers – COLINE
Les villes compactes nécessitent des quartiers riches en équipements. Pour réduire le trafic, les urbanistes soutiennent de plus en plus le développement de zones urbaines denses combinant des unités résidentielles et des commodités accessibles à pied dans des quartiers sûrs et agréables sur le plan
Low-Dimension Materials
Le projet FastNano a officiellement démarré le 28/09/2022. Le consortium a tenu sa réunion de lancement en novembre 2022 après une 1ère réunion technique en septembre 2022. Le comité IA du projet a quant à lui tenu sa 1 ère réunion en février 2023 afin de préparer le plan de gestion des données e
MIAI @ Grenoble Alpes
MIAI@Grenoble Alpes (MIAI) est l'Institut Interdisciplinaire en Intelligence Artificielle (3IA) de Grenoble créé en septembre 2019 par le gouvernement français. Avec PRAIRIE à Paris, 3IA Côte d'Azur à Nice et Aniti à Toulouse, MIAI participe au réseau des instituts 3IA. MIAI développe la prochaine g
MIcrotreillis Résilients inspirés d'Analogues en plasticité CristaLlinE – MIRACLES
L’enjeu du projet exploratoire et interdisciplinaire MIRACLES est de nous inspirer des connaissances issues de la plasticité bi-cristalline dans les métaux cubiques à faces centrées (bi-cristallographie, interactions glissement/ joints de grains) afin de guider par des analogies géométriques la fabr
MLOps Adaptatif – AdaptiveMLOps
Etendant les principes du DevOps aux Data Sciences et au Machine Learning, le MLOps outille les processus d’entraînement, de déploiement et de maintien en conditions opérationnelles de modèles d’IA intégrés à des architectures logicielles. Un élément clé de ces processus est la gestion de l’entraîn
Machine learning et matheuristiques pour le transport urbain – MAMUT
Le projet MAMUT vise à concevoir une plateforme ouverte de résolution de problèmes récurrents et dynamiques de tournées de véhicules en milieu urbain. Pour aborder ces problématiques de transport en milieu urbain, nous proposons de nous appuyer sur deux domaines, la recherche opérationnelle (RO) et
