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Intelligence artificielle pour les composés intermetalliques – AIIM
La science des matériaux contribue à relever les défis de notre société, notamment ceux du changement climatique, en fournissant des matériaux à applications spécifiques hautement optimisés. Les classes de matériaux d’intérêt sont les matériaux de structure tels que les superalliages et les aciers l
Intelligence artificielle pour les pompes à chaleur – AI4HP
Les pompes à chaleur (PAC) constituent une solution efficace pour atténuer la consommation d’énergie et l’impact environnemental des bâtiments. Elles ont un fort potentiel d’utilisation d’énergies renouvelables pour convertir l’électricité en chaleur. Toutefois, les performances réelles sur le terra
Intelligence artificielle pour une reconstruction efficace et précise en microscopie – CLEAR-Microscopy
L'imagerie microscopique est une technologie clé pour comprendre les processus moléculaires et cellulaires. Ces dernières années, l'intelligence artificielle est apparue comme un outil pouvant révolutionner ce domaine. Elle domine les compétitions de reconstruction d'images et commence à poindre dan
Intelligence artificielle temps réel pour des prothèses auditives plus efficaces – REFINED
Environ 466 millions de personnes dans le monde souffrent d'une perte auditive. Parmi elles, 34 millions se trouvent dans l'UE et 6 millions en France. Avec le vieillissement de la population mondiale, ce nombre devrait passer à 900 millions d'ici 2050 selon l'OMS. Toujours selon l’OMS, une perte au
Intelligence de la chaîne de valeur alimentaire et conception intégrative pour le développement et la mise en œuvre d'emballages alimentaires innovants selon des critères de durabilité bioéconomique – QuiPack
Les chaînes de valeur alimentaire actuelles en Europe et dans la région du Maghreb sont confrontées à des défis importants en matière de durabilité, de pertes alimentaires, de déchets et de sécurité. Pour résoudre ces problèmes, le consortium du projet QuiPack mettra en œuvre une approche de concep
Interfaces Multi-échelle de peau vivante électroactive bio-inspirée en aéronautique – EMBIA
Inspiré de l'aérodynamique très efficace des oiseaux,de la versatilité des franges jelly moon,de l’aile de raie manta et des requins,le projet multidisciplinaire EMBIA crée une "peau vivante",composée d'une interface mobile innovante entre un aéronef et la turbulence qui l’entoure. Appliqué autour d
Interpolation et aMélioration des images et vidéos comPRressées pOur la preuVE juriDique – IMPROVED
L’objectif du projet IMPROVED est l’étude et la mise au point d’une nouvelle génération d’outils d’amélioration des images et vidéos compressées utilisées à des fins d’enquêtes tout en restant acceptable pour une utilisation judiciaire et dans le respect des libertés individuelles. IMPROVED explore
Introgression adaptative chez le mil – PEMILADAPT
Comprendre comment les espèces s'adaptent est primordial pour maintenir la biodiversité. Le potentiel adaptatif des espèces/populations dépend en grande partie de leur diversité génétique, qui repose soit sur la diversité préexistante, soit sur les mutations de novo. Cependant, dans le cas où les ch
Intégration Données-connaissances pour la fiabilité des études AcV dans l’Entreprise du futur – i-DAVE
Malgré l’intérêt grandissant aux méthodes et outils d’analyse du cycle de vie (ACV) et d’empreinte carbone produit (ECP), leur application fait face à trois challenges : la collecte des données, le choix des centres de coûts pertinents, et la robustesse des bases de référence. Ces challenges sont tr
Intégration de la théorie des jeux et estimation statistique pour l’interprétabilité et les mesures d’importance – GATSBII
Les modèles d'apprentissage automatique (ML) dans les systèmes d'intelligence artificielle (IA) basés sur des données - en particulier ceux soumis aux nouvelles réglementations européennes - nécessitent d'être explicables. L'explicabilité en IA (XAI) est liée à la capacité, pour un esprit humain, d
