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Intelligence Artificielle en Santé et Environnement – AXIAUM
Le projet AXIAUM vise à faire émerger des sujets de recherche interdisciplinaires innovants sur la santé et l’environnement en appui sur l’intelligence artificielle (IA) avec pour objectif de favoriser l’émergence de nouvelles méthodologies et résultats de recherche. L’ambition du programme de cont
Intelligence Artificielle et Humaine: des représentations sémantiques communes? – AI-REPS
L’Intelligence Artificielle (IA) est à l’origine d’une véritable révolution technologique et sociétale. Les neurosciences cognitives peuvent s’inspirer de ce « deep learning » (apprentissage profond) pour comprendre certaines fonctions cognitives : traitement des visages, compréhension des mots ou d
Intelligence Artificielle et Microbiome Fédérés pour la Santé Humaine – FeMAI
La révolution numérique, en particulier associée aux Big Data et à l’intelligence artificielle (IA), offre de nouvelles opportunités pour transformer notre système de santé. Les analyses de données associées aux Big Data ont le potentiel de combiner des données moléculaires d’un patient avec son his
Intelligence Artificielle et Neurosciences – BrAIN
L'intelligence artificielle (IA), avec les progrès récents de l'apprentissage statistique par machine (ML), vise actuellement à révolutionner la manière dont la science expérimentale est menée. En physique, chimie, biologie, neurosciences ou médecine, les données sont désormais le moteur de nouvelle
Intelligence Artificielle pour Drones Autonomes pour applications Navales – NAIAD
Le projet NAIAD vise à surmonter les limitations traditionnelles de la navigation et de la localisation des drones en mettant l'accent sur des techniques avancées de planification automatique par intelligence artificielle (IA). Ces méthodes visent à produire des plans robustes qui permettent aux dro
Intelligence Artificielle pour Tous – HUMANIA
La croissance rapide de la recherche en IA et de ses applications offre des opportunités sans précédent mais aussi des inquiétudes légitimes. Dans ce contexte, nous nous engageons à faciliter l’accès et l’utilisation de l’IA par un large segment de la population. Rendre l'IA plus accessible à tous d
Intelligence Artificielle pour clerMont – AIM
Au cours des dernières années, l'apprentissage machine est devenu une partie de plus en plus importante des programmes de recherche de l'Université Clermont Auvergne (UCA). Au cours des trois dernières années, au moins 10 thèses sur l'Intelligence Artificielle (IA) ont été entamées et plusieurs labo
Intelligence Artificielle pour l'Interaction Humain-Robot – AI4HRI
L’Europe et le Japon sont confrontés à des problèmes de vieillissement de leur population. Cela soulève plusieurs problèmes, comme le manque de personnel, et les robots sont souvent considérés comme un moyen possible de les atténuer. Cependant, cela nécessiterait que les robots soient introduits dan
Intelligence Artificielle pour la surveillance des forêts depuis l'espace – AI4Forests
AI4Forest aims at the application of scalable and efficient AI methods in the field of sustainabil- ity. It will, hence, have a direct impact on the national AI strategies of both France and Germany, see Section 4 for concrete examples. AI4Forest aims at intensifying ongoing research activities con-
Intelligence Artificielle pour le contrôle autonome de réseaux de distribution avec forte pénétration de renouvelables. – AI4DG
L’objectif est le contrôle de ressources distribuées (panneaux solaires, batteries) localisées derrière le compteur d'utilisateurs connectés en aval d'un transformateur MV/LV. Un verrou majeur consiste à opérer les équipements de manière à satisfaire les utilisateurs (e.g. réduction de la facture én
