Résultats de votre recherche
Ressources en eau souterraine de proche sub-surface sous changement climatique: approche de modélisation couplée processus/apprentissage automatique – SHALCC
Le projet SHALCC traite du défi crucial de la modélisation de la variabilité des ressources en eau des aquifères peu profonds dans le cadre du changement climatique en vue d'une gestion optimisée de la ressource. Ces ressources vitales mais vulnérables sont très sensibles à la variabilité du climat
Représentation des connaissances à plusieurs niveaux et raisonnement causal pour une compréhension et une prédiction interprétables des incidents de sécurité – CKRISP
Malgré le succès des solutions de détection et de classification des attaques basées sur l'IA, elles sont toujours confrontées à une couverture limitée quant à la variété des comportements d'attaque présents dans les données d'entraînement, ainsi que le manque d'interopérabilité des modèles d’IA pou
Reprogrammer les réseaux de cellules cancéreuses améliorés par l'IA grâce à la biologie des systèmes – REPAIRNET
Le développement des tumeurs suit un processus en plusieurs étapes au cours duquel les cellules accumulent des mutations qui entravent leurs mécanismes apoptotiques et favorisent leurs capacités prolifératives. Malgré de nombreux travaux visant à identifier les mutations à l'origine de la tumorogenè
Repousser les Limites Usuelles Concernant l'Avenir des Réseaux Ubiquitaires – TURFU-NET
Le projet TURFU-NET, orchestré par Quentin Bramas à l'Université de Strasbourg, représente une initiative pionnière visant à redéfinir la gestion et l'optimisation des réseaux par l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) neurosymbolique de pointe. S'étendant sur quatre ans, cet effort colla
Rendre PosgreSQL différentiellement privé pour une IA transparente – DIFPRIPOS
L’objectif général est de proposer un outil d’interprétation de requêtes SQL « respectueux de la vie privée » au sens de la confidentialité différentielle s’intégrant dans PostgreSQL. Ces requêtes iront de la forme Select-Project-Join-Aggregation (SPJA) aux exports de releases (DUMP) d’une partie de
Regarder, Toucher et Manipuler: Apprentissage robotique pour la manipulation bimanuelle adroite d'objets utilisant la vision et le toucher – Aistotle
La manipulation habile est un défi de longue date en IA et en robotique. Déjà Aristote notait que la main est «l'outil des outils», et Anaxagoras soutenait que «l'homme est le plus intelligent des animaux parce qu'il a des mains». Ainsi, l'intelligence a longtemps été comprise comme s'associant à la
Reconstruction de l'IRM cardiaque intégrant le mouvement basée sur l'IA – MEDICARE
Cet objectif global sera atteint grâce aux quatre sous-objectifs suivants : - Mettre au point une reconstruction IRM accélérée basée sur l'IA qui intègre la modélisation de l'incertitude dans l'analyse afin d'améliorer la fiabilité de la qualité des images. - Avancer la reconstruction par IRM d
Reconnaissance Faciale et Régulation - Contribution aux Aspects Ethiques et à l'Explicabilité – FAR-SEE
Le projet FAR-SEE vise à étudier les questions de biais d'échantillonnage, d'équité, d'incertitude et d'explicabilité de ces caractéristiques pour les systèmes de reconnaissance faciale fondés sur l'Intelligence Artificielle (IA) dans le but d'améliorer les algorithmes existant, de révéler les compr
Recherche sur la vérification en temps réel de conformité légale et éthique de l'IA – RECOMP
Notre objectif ici est d'améliorer la fiabilité de l'IA dans la société en mettant en place un mécanisme de conformité en temps réel pour les normes légales et éthiques. Notre contribution est de construire un mécanisme de conformité en considérant les normes juridiques comme des contraintes dures q
Recherche d'architecture neuronale tenant compte des biais – BANERA
Les réseaux neuronaux artificiels sont aujourd'hui l'un des algorithmes d'intelligence artificielle les plus étudiés et les plus utilisés pour résoudre une grande variété de tâches. Cependant, de nombreux modèles profonds présentent un inconvénient commun : leur complexité croissante remet en questi
