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Principes moléculaires et évolutifs gouvernant la régiosélectivité des enzymes – dEEPEN
Prédire la (les) fonction(s) d'une enzyme est un problème difficile aux retombées biotechnologiques importantes. Ici, nous abordons ce problème en étudiant les mécanismes moléculaires et les propriétés évolutives d’une classe d’enzymes impliquées dans la voix de synthèse de l’ubiquinone. Pour ceci, nous proposons une approche interdisciplinaire en confrontant des analyses bioinformatiques d’évolution, des modèles biophysiques de dynamique moléculaire et des expériences de biochimie.
Variations du cycle du carbone associe´es aux changements climatiques des oscillations glaciaires-interglaciaires en Himalaya – GI-NOAH
Ce projet vise à préciser la sensibilité climatique du système terre en réalisant un enregistrement de l’enfouissement de carbone (organique et inorganique) lié à l’érosion de l’Himalaya à l’échelle glaciaire-interglaciaire (G-I). Nous appliquerons les études minéralogiques et géochimiques sur la levée active (0-100 ka) ainsi que les autres levées quaternaires carottées par IODP Exp. 354 dans la Baie du Bengale.
Modulation des réseaux de genes controllant la robustesse phenotypique de l'immunité quantitative des plantes – PRobIty
La résistance quantitative aux maladies (QDR) est une forme d'immunité des plantes aux bases moléculaires complexes mal caractérisées. Elle est répandue dans la nature et constitue la seule forme d'immunité efficace contre les pathogènes nécrotrophes tels que le champignon de la moisissure blanche Sclerotinia sclerotiorum.La QDR est souvent à large spectre et durable. L'architecture des réseaux génétiques qui sous-tendent la robustesse du phénotype QDR est actuellement inconnue.
Graphes de connaissances décentralisés – DeKaloG
Les graphes de connaissances KG pénètrent dans notre vie quotidienne, nous indiquant ce qu'il faut acheter, ce qu'il faut apprendre, etc. Les grandes entreprises entretiennent des graphes de connaissances. Mais, l'accès à ces KGs est restreint et la manière dont ils sont construits et maintenus n'est pas transparente. Ceci ne permettent pas de construire de nouveaux KGs ou de construire par dessus. DeKaloG encourage la croissance d'un réseau public et décentralisé de graphes de connaissances.
Planification et Apprentissage pour Agir dans des Systèmes Multi-Agents – plasma
L'idée principale présentée dans cette proposition est qu'il est possible de réduire un problème de prise de décision multi-agent à un jeu stochastique totalement observable, qui est résolu en utilisant des algorithmes génériques basés sur les avancées récentes en Intelligence Artificielle. Nous nous concentrons sur les méthodes génériques avec des garanties théoriques car elles présentent un intérêt particulier pour les systèmes critiques de sécurité qui peuvent affecter des vies humaines.
NGAL, une nouvelle cible dans l'hypertension et ses comorbiditiés – NGAL-HT
«Nos études exploratoires ont identifié de nouveaux rôles clés de NGAL (Neutrophil Gelatinase- Associated Lipocalin) dans le contrôle de la pression artérielle (PA) et ont conduit au consortium NGAL-HT associant une expertise synergique en études physiopathologie, translationnelle et génétique. <br />Hypothèse: NGAL est impliqué dans le contrôle de la PA en modulant le transport du Na rénal. Le ciblage de NGAL peut être bénéfique sur les comorbidités cardiovasculaires et rénales liées à l'HTA.
Identification de longs ARN noncodants régulateurs chez les diatomées pour l'augmentation de biomasse à des fins de bioraffinerie – DiaLincs
Les diatomées sont des organismes très prometteurs pour la production de biocarburants car elles produisent de grandes quantités de lipides en situation de carence nutritive. Nous émettons l'hypothèse que les ARN longs non codants exprimées chez Phaeodactylum tricornutum en réponse à un stress nutritionnel sont susceptibles d'être des acteurs majeurs dans des voies de régulation de la production de biomasse, qui sont corroborées par des données préliminaires.
Alliages multi-élémentaires en tant que solides pour le stockage d'hydrogène – MASSHY
Multi-principal-element Alloys as Solid Stores for HYdrogen
Apprentissage statistique fédéré pour une nouvelle generation de méta-analyses de données biomédicales sécurisés et à grande échelle – FED-BIOMED
Apprentissage statistique fédéré pour une nouvelle génération de méta-analyses de données biomédicales sécurisées et à grande échelle
Microscopie intelligente autonome – SAMic
Notre objectif est d'automatiser les expériences de microscopie perturbatives aux utilisateurs non-experts en microscopie et aux applications de HCS.
