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Planification et Apprentissage pour Agir dans des Systèmes Multi-Agents – plasma
L'idée principale présentée dans cette proposition est qu'il est possible de réduire un problème de prise de décision multi-agent à un jeu stochastique totalement observable, qui est résolu en utilisant des algorithmes génériques basés sur les avancées récentes en Intelligence Artificielle. Nous nous concentrons sur les méthodes génériques avec des garanties théoriques car elles présentent un intérêt particulier pour les systèmes critiques de sécurité qui peuvent affecter des vies humaines.
NGAL, une nouvelle cible dans l'hypertension et ses comorbiditiés – NGAL-HT
«Nos études exploratoires ont identifié de nouveaux rôles clés de NGAL (Neutrophil Gelatinase- Associated Lipocalin) dans le contrôle de la pression artérielle (PA) et ont conduit au consortium NGAL-HT associant une expertise synergique en études physiopathologie, translationnelle et génétique. <br />Hypothèse: NGAL est impliqué dans le contrôle de la PA en modulant le transport du Na rénal. Le ciblage de NGAL peut être bénéfique sur les comorbidités cardiovasculaires et rénales liées à l'HTA.
Identification de longs ARN noncodants régulateurs chez les diatomées pour l'augmentation de biomasse à des fins de bioraffinerie – DiaLincs
Les diatomées sont des organismes très prometteurs pour la production de biocarburants car elles produisent de grandes quantités de lipides en situation de carence nutritive. Nous émettons l'hypothèse que les ARN longs non codants exprimées chez Phaeodactylum tricornutum en réponse à un stress nutritionnel sont susceptibles d'être des acteurs majeurs dans des voies de régulation de la production de biomasse, qui sont corroborées par des données préliminaires.
Alliages multi-élémentaires en tant que solides pour le stockage d'hydrogène – MASSHY
Multi-principal-element Alloys as Solid Stores for HYdrogen
Apprentissage statistique fédéré pour une nouvelle generation de méta-analyses de données biomédicales sécurisés et à grande échelle – FED-BIOMED
Apprentissage statistique fédéré pour une nouvelle génération de méta-analyses de données biomédicales sécurisées et à grande échelle
Microscopie intelligente autonome – SAMic
Notre objectif est d'automatiser les expériences de microscopie perturbatives aux utilisateurs non-experts en microscopie et aux applications de HCS.
Mesure et cartographie de la richesse des virus des plante à l'échelle de l'écosytème – PHYTOVIRUS
Les maladies émergentes des plantes, causées en grande partie par les phytovirus, pèsent lourdement sur la sécurité alimentaire et sur la stabilité économique des sociétés. Cependant, aucune étude n'a fourni à ce jour une vue complète de la répartition géographique de la diversité des phytovirus, incluant à la fois le nombre des espèces de phytovirus (richesse spécifique) et l’équitabilité de leur distribution dans n'importe quel environnement sur Terre.
Conséquences écologiques des changements de taille induit par la température – EcoTeBo
Une réponse phénotypique fréquente au changement climatique est la réduction de la taille corporelle des ectothermes avec la température— plus il fait chaud, plus ils deviennent petits—. Cependant, les conséquences écologiques de ces modifications de taille corporelle sur les communautés restent largement inexplorées.
Apprendre à synthétiser des mouvements humains 3D dynamiques – 3DMOVE
Il est récemment devenu possible de capturer des nuages de points 3D variant dans le temps à haute résolution spatiale et temporelle, ce qui permet notamment des acquisitions de haute qualité du mouvement humain. Les premiers outils pour traiter et analyser les données de manière robuste et automatique sont en cours de développement. Ils sont essentiels à l'apprentissage de modèles génératifs du mouvement humain. L'objectif de 3DMOVE est de calculer des modèles génératifs de haute qualité.
Les mutations du travail politique au prisme des big data – MUTADATA
Le présent programme de recherche interroge la professionnalisation d’une nouvelle expertise politique sous le prisme des big data. Porter le regard sur les prestataires spécialisés dans la collecte, la gestion et l’analyse des bases de données permet d’interroger les fluctuations des frontières partisanes et les reconfigurations du travail politique, à travers l’analyse d’un espace professionnel composite et hybride, tiraillé entre professionnalisation, expertise et militantisme.
