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Analyse des Collections des Données Géométriques de Grande Taille – AIGRETTE
Dans le projet de recherche associé à cette chaire, nous proposons de développer des algorithmes efficaces et des outils mathématiques pour analyser de grandes collections de données géométriques, y compris des formes 3D représentées sous forme de maillages triangulaires ou quadrilatères, des données volumétriques, des nuages de points éventuellement intégrés dans de grandes dimensions et des graphiques représentant des formes géométriques. (par exemple, la proximité).<br />Notre projet est motivé par le fait que de grandes collections annotées de modèles géométriques sont récemment devenues disponibles, et que les algorithmes d'apprentissage automatique appliqués à ces collections ont montré des premiers résultats prometteurs, tant pour l'analyse que pour la synthèse des données. Nous pensons que ces résultats peuvent être considérablement étendus en s'appuyant sur les avancées récentes dans le traitement, l'optimisation et l'apprentissage de la géométrie.
Algorithmes de contrôle partagé pour la coopération entre homme et groupes de robots – MULTISHARED
L'objectif de MULTISHARED est de faire progresser l'état de l'art en matière d'autonomie multi-robot et d'interaction homme-multi-robot pour permettre à un opérateur humain de contrôler le mouvement coordonné d'un groupe de multi-drones, en mettant l'accent sur la répartition des rôles entre l'autonomie multi-robot et l'intervention/le guidage humain pour fournir des commandes de haut niveau au groupe tout en étant le plus conscient de l'état du groupe via la RV et la technologie haptique.
Apprentissage séquentiel et actif pour l'optimisation – SeqALO
Sequential and Active Learning for Optimization
Exploration physiopathologique de la myopathie de Bethlem à l’aide d’un modèle de poisson zèbre – FishandCol6
La myopathie de Bethlem (BM) est une maladie incurable et incomprise qui se caractérise par des rétractions et une faiblesse musculaires. La BM résulte de mutations dans l’un des 3 gènes qui code pour le collagène VI (ColVI), un composant de la myomatrice, mais les mécanismes d’action ne sont pas connus. Notre hypothèse de travail est que la dysfonction musculaire qui caractérise la BM résulte d’une altération des propriétés d’excitation et/ou de l’homéostasie Ca2+ intracellulaire musculaire.
Deep Learning pour les processus physiques. Application aux sciences du systèmes terrestre – DL4CLIM
The project targets the development of Deep Learning (DL) methods for the modeling of physical processes. The application domain is environment and climate.
TopAI : Analyse Topologique des Données pour l'apprentissage et l'IA – TopAI
Analyse Topologique des Données pour l'Apprentissage Machine et l'IA
De la diversité inter-régionale à l'institutionnalisation transnationale: L'émergence de la Juridiction Unifiée du Brevet Européen – UNIFIED
Le projet UNIFIED porte sur la convergence institutionnelle transnationale des pratiques judiciaires géographiquement et juridiquement fragmentées en Europe. En particulier, le projet se centre sur un cas empirique de l'émergence d'une nouvelle institution judiciaire européenne d'exception, la Juridiction Unifiée du Brevet unitaire qui sera exclusivement compétente pour les litiges juridiques liés aux brevets unitaires dans toute l'Europe.
– SOLARMETACHEM
La conversion directe du méthane en carburants et en molécules de plate-forme a été un «Graal« en chimie. D'importantes quantités de méthane sont aujourd'hui brûlées, ce qui entraîne l'émission de CO2. Le méthane est un gaz à effet de serre dont le potentiel de réchauffement global est 50 fois supérieur à celui du dioxyde de carbone. Très peu de travaux de recherche ont porté sur la conversion photochimique sélective du méthane en hydrocarbures supérieurs.
Novel materials as electrode and electrolyte components in fuel cell technology – C-MOF.cell
La demande croissante en énergie attendue pendant le 21eme siècle est source de préoccupations majeures. Le développement de sources d’énergie respectueuses de l’environnement et durables sont par conséquent nécessaires. Ce projet a pour but de développer de nouveaux matériaux fonctionnels pour les piles à combustibles à électrolyte polymère, qui soient efficaces, abordables et robustes et ce dans une gamme plus large de température/humidité que celle des matériaux actuellement utilisés.
Plateforme de la Fédération Gay-Lussac
gommer certaines des difficultés de l’année 2020-2021 ; (ii) d’accompagner des étudiants en situation
