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CENTRE NATIONAL DE RESSOURCES BIOLOGIQUES MARINES
En 2022 l’Infrastructure a pu se renforcer par le recrutement de 3 des 4 nouveaux agents, affectés à l ’Unité d’Appui et de Recherche (UAR) créée début 2021 . L’UAR a participé dans la préparati
Science% Auvergne – Direct-S3
Le projet DIRECT-S3, porté par l’UCA pour l’ensemble des établissements d’enseignement supérieur et de recherche de site, a pour objet la poursuite du développement de la chaîne de vidéos « Science% Auvergne » créée pour promouvoir les avancées de la recherche sur les sites de l’EPE UCA avec la mise
Self-sufficient Integrated Multi-Trophic AquaPonic systems for improving food production sustainability and brackish water use and recycling – SIMTAP
Ce projet passe de l'approche IMTA à un système aquaponique multitrophique intégré autosuffisant et innovant (SIMTAP) pour la production de poissons marins et de plantes halophytes à petite échelle, à forte intensité de main-d'œuvre et respectueuse de l'environnement, adaptée aux conditions socio-éc
Les mutations du travail politique au prisme des big data – MUTADATA
Ce projet entend interroger la professionnalisation des travailleurs politiques de la donnée, en portant le regard sur les prestataires et leurs effets sur la communication politique et ses espaces professionnels. L’ambition est d’analyser les effets de ces recompositions professionnelles sur le tra
MUSE
Autour de l’Université de Montpellier (UM), le projet implique aujourd’hui 15 partenaires : 10 organismes de recherche (BRGM – CEA – Cirad – CNRS – Ifremer – Inrae – Inria – Inserm – IRD), 2 écoles (ENSCM – Institut Agro), 3 établissements de santé (CHU Montpellier - CHU Nîmes - Institut du cancer d
Dynamique des croyances pour une meilleure analyse des informations provenant de sources multiples – BE4musSIA
* Améliorer les opérateurs de révision de croyances * Améliorer les opérateurs de fusion de croyances * Développer les mesures d'incohérences et les mesures de conflits * Appliquer l'ensemble de ces outils à l'analyse d'information multi-source * Illustrer les outils développés dans ce projet da
Explicabilité de l'intelligence artificielle pour la lutte contre le blanchiment d'argent – XAIforAML
Les institutions financières et les autorités de régulation souhaitent introduire dans les systèmes LCB-FT des outils d’IA plus sophistiqués. Les institutions financières voient l’IA comme un moyen de réduire les coûts. Les autorités de régulation voient l’IA comme un moyen de détecter des réseaux d
Intelligence Artificielle et Neurosciences – BrAIN
L'intelligence artificielle (IA), avec les progrès récents de l'apprentissage statistique par machine (ML), vise actuellement à révolutionner la manière dont la science expérimentale est menée. En physique, chimie, biologie, neurosciences ou médecine, les données sont désormais le moteur de nouvelle
Innovation et Transformation pour l'Activité de Prévention de Risques Professionnels – ITAPAR
Ce projet de recherche collaborative internationale (ergonomie, santé publique, sciences de l'éducation) vise à produire des connaissances pour soutenir les innovations sociales en matière de prévention des accidents du travail et des maladies professionnelles, tant au niveau de la régulation et de
étalement de pâtes granulaires: de la particule aux propriétés d'usage – PASTFLOW
L'objectif est de fournir une modélisation adéquate de la rhéologie de la pâte granulaire sur la base d'essais rhéologiques, d'études expérimentales microstructurelles basées sur les particules et d'études basées sur la simulation. L'accent est mis sur le développement de modèles à l'échelle microsc
