CE17 - Recherche translationnelle en santé

Analyse quantitative multicompartimentale de la tomodensitométrie pulmonaire – MLQ-CT

Résumé de soumission

La tomodensitométrie (TDM) thoracique a été une révolution dans la définition des pneumopathies interstitielles diffuses (PID). Les PIDs forment un groupe hétérogène caractérisé par un spectre large de lésions pulmonaires responsables de modifications de la micro anatomie et de la texture du parenchyme pulmonaires. Certaines PIDs telle que la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) évoluent inéluctablement vers la fibrose pulmonaire conduisant au décès précoce ou à la transplantation pulmonaire. Depuis une dizaine d’années certains traitements ont montré une certaine efficacité dans le ralentissement de cette évolution fibrosante mais on ne peut toujours pas définir quels sont les patients qui pourraient personnellement bénéficier de ces traitements et à quel moment les prescrire. Il est devenu évident que différents types de PIDs au-delà des FPI sont à risque de développer une fibrose pulmonaire progressive et devenir un important problème de santé. Les questions majeures sont : 1) pourquoi certains patients développent une fibrose malgré un traitement paraissant adapté ?, 2) quels sont les mécanismes pilotant cette évolution fibrosante ? Cependant, il n’y a toujours pas de biomarqueurs pour répondre à ces questions, en particulier dans la phase précoce, d’où leur grande nécessité. Depuis maintenant plus de 5 ans, nous développons dans un consortium associant l’Hôpital Avicenne APHP 93000 Bobigny et deux laboratoires partenaires, (Mines Telecom et Ecole Polytechnique-INRIA) les applications de l’intelligence artificielle (IA) à l’imagerie pulmonaire réalisant l’extraction de données statiques et dynamiques à partir de scanners thoraciques de routine. Notre projet a comme objectif d’identifier les patients à risque de fibrose progressive et irréversible et ceux qui pourraient répondre aux traitements antifibrosants, en développant l’identification de biomarqueurs qualitatifs et quantitatifs à partir de la modélisation informatique des TDM de routine. Notre programme est de : 1) développer un portfolio de logiciels, outils dont l’ usage devrait être facile en secteur hospitalier à partir des prototypes de recherche déjà construits et testés dans notre consortium (ciblant l'extension de la PID, la sévérité des bronchectasies de traction, le remodelage vasculaire et la rigidité et la déformation du poumon lors de la respiration); 2) les appliquer à un ensemble de PID connues comme étant à risque d’ une évolution fibrosante; 3) transférer ces outils dans un service de radiologie hospitalier test expert en PID et 4) réaliser une expérimentation en temps réel entre 2 services de pneumologie à distance (Avicenne APHP Bobigny & CHU de Caen) et le service de radiologie-test pour valider la faisabilité de l’usage de tels biomarqueurs. Nous attendons de ce projet des retombées scientifiques concernant les mécanismes en cause dans cette évolution fibrosante, et des retombées médicales dans le développement d’un outil non invasif applicable sur les scanners thoraciques de routine. Ce projet entre dans la volonté du gouvernement français de développer les nouveaux outils numériques en imagerie médicale, en y associant l’IA.

Coordination du projet

Pierre-Yves BRILLET (HYPOXIE ET POUMON : PNEUMOPATHIES FIBROSANTES, MODULATIONS VENTILATOIRES ET CIRCULATOIRES)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

LMS Laboratoire de mécanique des solides
TSP TELECOM SudParis
DRCI Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation - CHU de Caen
URC URC PARIS SEINE SAINT DENIS
HP - PFMVC HYPOXIE ET POUMON : PNEUMOPATHIES FIBROSANTES, MODULATIONS VENTILATOIRES ET CIRCULATOIRES

Aide de l'ANR 523 802 euros
Début et durée du projet scientifique : novembre 2023 - 24 Mois

Liens utiles

Explorez notre base de projets financés

 

 

L’ANR met à disposition ses jeux de données sur les projets, cliquez ici pour en savoir plus.

Inscrivez-vous à notre newsletter
pour recevoir nos actualités
S'inscrire à notre newsletter