Projets financés
Conception de System On Chip avec Intelligence Artificielle – SODA
Les SoCs (System-On-Chips) modernes sont des systèmes extrêmement complexes comprenant des milliards de transistors, qui doivent être optimisés pour les contraintes physiques, et garantis pour un fonctionnement sans bug. Pour gérer ce niveau de complexité, l'utilisation de méthodes automatisées et d
Représentation auto-organisée [pour un apprentissage continu] sur des architectures neuronales matérielles adaptatives – SORLAHNA
L’explosion des flux de données numériques et la variabilité temporelle de leurs distributions imposent de repenser les architectures d’apprentissage automatique. Les modèles classiques de Deep Learning, figés après entraînement, peinent à gérer des données non stationnaires et à éviter l’oubli cata
Opérer dans les limites – OWL
Le projet OWL propose un nouveau modèle de calcul pour des capteurs autonomes intelligents plus frugaux : l'intelligence artificielle circadienne (IA). Les applications visées se situent dans le domaine de la surveillance de l'environnement, en particulier la bioacoustique et son application à l'
Apprentissage automatique dynamique s'adaptant aux ressources disponibles – RADYAL
Au niveau logiciel (SW), pour un modèle DNN donné, différentes variantes avec des niveaux de précision incrémentaux peuvent être obtenues en réglant les paramètres selon différentes dimensions : (i) précision ou quantification des données (augmentation/diminution de la largeur de bits des activation
