Projets financés

GENIE (Generative Network Intelligence and Optimisation Ecosystem) vise à révolutionner la gestion des infrastructures réseaux en proposant une approche combinant les atouts des « Large Language Models » (LLMs) avec une expertise spécifique au domaine réseau. Cette nouvelle solution répond aux limit

TREES vise à réduire l’empreinte carbone des réseaux 6G en intégrant l'apprentissage fédéré distribué (DFL), comme outil de prédiction des actions d’orchestration et d’amélioration de l’efficacité énergétique. DFL est un paradigme d’Intelligence Artificielle (AI) dont un des attraits est d’être moin

Les réseaux sans fil connaissent actuellement une transformation radicale d’une architecture purement orientée données vers des architectures basées sur les services et l’intelligence, permettant ainsi la prise en charge d’un ensemble diversifié de secteurs verticaux. Grâce au développement de l'IA,

L’intelligence connectée dans les futurs réseaux est perçue comme un acteur essentiel pour relever de nombreux défis humains et sociétaux. Ce concept, désigné sous le nom d'intelligence artificielle (IA) native", est considéré comme l’un des piliers de la 6G. Dans ce paradigme, l'intelligence sera i

Le projet TURFU-NET, orchestré par Quentin Bramas à l'Université de Strasbourg, représente une initiative pionnière visant à redéfinir la gestion et l'optimisation des réseaux par l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) neurosymbolique de pointe. S'étendant sur quatre ans, cet effort colla