Projets financés
Réseau de neurones artificiels pour une reconstruction efficace, robuste, et interpretable dans la physique et au-delà – ANN4EUROPE
Le traitement des données en physique expérimentale des hautes énergies et des ions lourds a toujours été l'un des problèmes les plus difficiles dans le domaine, tant sur le plan mathématique que informatique. Les générations futures d'expériences nécessitent la capacité de reconstruire et de classe
Intelligence Artificielle et Microbiome Fédérés pour la Santé Humaine – FeMAI
La révolution numérique, en particulier associée aux Big Data et à l’intelligence artificielle (IA), offre de nouvelles opportunités pour transformer notre système de santé. Les analyses de données associées aux Big Data ont le potentiel de combiner des données moléculaires d’un patient avec son his
Regarder, Toucher et Manipuler: Apprentissage robotique pour la manipulation bimanuelle adroite d'objets utilisant la vision et le toucher – Aistotle
La manipulation habile est un défi de longue date en IA et en robotique. Déjà Aristote notait que la main est «l'outil des outils», et Anaxagoras soutenait que «l'homme est le plus intelligent des animaux parce qu'il a des mains». Ainsi, l'intelligence a longtemps été comprise comme s'associant à la
Conception d'un système intégré sur puce neuromorphique basé sur la spintronique à très faible consommation – NEUSPIN
Le projet NeuSPIN poursuivra l'ambition de transférer les algorithmes d'IA qui ont traditionnellement été exécutés dans le nuage vers un traitement d'IA complexe et bio-inspiré sur puce avec une grande précision et une consommation d'énergie extrêmement faible grâce à un mélange interdisciplinaire d
Reconstruction de l'IRM cardiaque intégrant le mouvement basée sur l'IA – MEDICARE
Cet objectif global sera atteint grâce aux quatre sous-objectifs suivants : - Mettre au point une reconstruction IRM accélérée basée sur l'IA qui intègre la modélisation de l'incertitude dans l'analyse afin d'améliorer la fiabilité de la qualité des images. - Avancer la reconstruction par IRM d
Inférence bayésienne avec des transistors électrochimiques organiques pour capteurs neuromorphiques – BAYOEN
Le projet BAYOEN vise à développer un circuit bio-inspiré en électronique organique, peu coûteux, écologique, faible consommation et compatible avec les technologies flexibles, qui réalise un réseau bayésien pour des capteurs autonomes intelligents dédiés aux signaux ECG. Les réseaux bayésiens sont
Intelligence Artificielle Digne de Confiance Par Propagation d'Ensembles – TRAITS
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie clé pour la prise de décision automatisée dans les systèmes cyber-physiques, où elle conduit à une autonomie et à des performances accrues. Les applications pouvant être trouvées dans divers domaines, nous nous concentrons sur les applications de
Apprentissage de saisie d'objets par un retour visuel et haptique – Learn2grasp
La dextérité humaine est jusqu'à présent inégalée par les préhenseurs robotisés. L'objectif du projet proposé est d'apprendre à saisir des objets dans conteneurs encombrés avec une main anthropomorphique souple et très sensible. Les politiques de préhension seront basées non seulement sur le retou
Exploration des propriétés mécaniques à rupture par apprentissage automatique et microstructures virtuelles – SMILE
La localisation de l’endommagement, qui conduit à la rupture fragile ou ductile dans les alliages métalliques, est un phénomène induit par l'état de contrainte local au sein de la structure polycristalline. Associées aux méthodes d'apprentissage automatique, les approches numériques de la rupture pa
Predire l'avenir video – VideoPredict
La prédiction du contenu vidéo futur est un problème difficile à impact potentiel élevé sur des applications comme les voitures autonomes et la robotique, mais aussi sur le processus d'apprentissage lui-même, de l'apprentissage auto-supervisé à l'augmentation des données. La plupart des approches ex
Une approche IA hybride pour comprendre la science dans le discours en ligne – AI4SCI
AI4Sci développe des méthodes d’IA hybride à l'intersection de l'apprentissage automatique, de la sémantique distributionnelle et de la représentation des connaissances afin d'analyser le discours en ligne et en particulier les controverses scientifiques se déroulant sur le Web avec une application
