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Appel générique 2015 : publication des premiers résultats
A ce stade 667 projets sont ainsi sélectionnés, soit un taux de sélection global de 9,7% sur l’ensemble du processus et de 26,6% pour la deuxième phase d’évaluation. Ces projets se répartissent de la façon suivante : Défi « Gestion sobre des ressources et adaptation au changement climatique
Appel à candidatures pour la présidence du comité d’évaluation scientifique du programme « Chaires industrielles »
Scientifique de renommée nationale ou internationale national, le président-référent ou la présidente-référente d'un comité d’évaluation scientifique (CES) est nommé(e) pour une durée d’un an renouvelable deux fois. Elle/il met son expérience et ses compétences au service de l’ANR avec la miss
Appel à projets Laboratoire Commun (LabCom) 2018 ouvert
Mis en place depuis début 2013, le programme Laboratoire Commun (LabCom) vise à développer le potentiel de partenariat industriel et de transfert existant chez les acteurs de la recherche académique. L’enjeu de cette action est d’accompagner ces acteurs dans l’établissement de nouveaux partenariats
Appels à candidatures pour le recrutement de présidentes-référentes et présidents-référents de comités de l’AAPG 2023 et de l’appel Chaires industrielles
L’ANR a également lancé le 12 mai dernier un appel à candidatures ouvert jusqu’au 30 septembre 2022, pour le recrutement d’un président-référent ou d’une présidente-référente du comité de l’appel Chaires industrielles 2023. Scientifiques de renommée nationale ou internationale national, les prés
Apprentissage machine/profond pour données hétérogènes à grande échelle – AML-HELAS
Le professeur M. Vazirgiannis est impliqué dans la recherche en science des données depuis les années 90. Il a travaillé dans différents domaines de cette science tout en maintenant un impact scientifique significatif. Il dirige le groupe Data Science and Mining de LIX / École Polytechnique, et a ob
Apprentissage séquentiel et actif pour l'optimisation – SeqALO
Le but de ce projet est de développer une nouvelle théorie de l’optimisation séquentielle et active, de la mettre en œuvre dans des projets industriels, et de développer une filière d’enseignement dédiée à l’apprentissage automatique en général et à la théorie de la décision séquentielle en particul
Approche fondamentale électromagnétique pour les systèmes optiques complexes – FRAXOS
L’objectif principal du projet FARXOS est de développer les outils numériques afin de modéliser la réponse électromagnétique des systèmes optiques complexes. Les exemples de tels systèmes sont : le désordre sur la surface ou dans le volume, les systèmes plasmoniques, les cristaux photoniques, les me
Architectures multi-composants auto-assemblées incorporant du CO2 pour la Capture Sélective de Terres Rares – MA2RCO2SCARE
La chimie combinatoire dynamique multicomposants est une stratégie originale pour l’obtention de systèmes adaptatifs à haute sélectivité que nous développons au laboratoire. Nous avons en particulier conçu récemment des systèmes s’auto-assemblant par incorporation de dioxide de carbone dans leur str
Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute
Coordonné par l'Université de Toulouse, ANITI rassemble aujourd'hui 12 partenaires académiques (établissements de recherche, universités et écoles d'ingénieurs) et 31 partenaires industriels et est soutenu par la Région Occitanie et Toulouse Métropole. Notre objectif peut être rés
Assemblage Hiérarchique de Matériaux Organiques pour l’Electronique – HOMERIC
a) Produire des réseaux bidimensionnels ordonnés à longue portée en combinant l'auto-assemblage 'bottom-up' de copolymères à blocs (en films minces de microdomaines denses et périodiques) avec la photolithographie «top-down« ou la lithographie à faisceau d'électrons pour la création de nanostructure