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Algorithmes d'Approximation Sous-Exponentiels et Paramétrés – S-EX-AP-PE-AL
Le sujet de ce projet est la conception d’algorithmes d’approximation efficaces pour des problèmes NP-difficiles d’optimisation combinatoire. Ces problèmes se retrouvent dans la plupart des domaines scientifiques - en réalité, la grande majorité des problèmes intéressants sont NP-difficiles et par c
Ajustement des flux de nitrate dans les réponses des plantes à l'ombre ou à la température – NitReST
Les plantes ajustent en permanence leur développement en réponse aux variations des paramètres environnementaux, qu’ils soient aériens ou dans le sol. Comment perçoivent-elles et intègrent-elles des signaux extérieurs simultanés aux conséquences variées sur la croissance ? Cette question constitue l
Aide à la décision pour le développement de schémas logistiques urbains durables – ANNONA
Les études déjà réalisées sur les problématiques du TMV ont permis la constitution d’un corpus de connaissances sur les bonnes pratiques de la logistique urbaine. Pour autant, ce corpus reste à ce jour relativement diffus et fragmenté. En conséquence, concevoir des solutions de logistique urbaine pe
Additifs supramoléculaires de cristallisation des transporteurs ABC de résistance à de multiples agents chimiothérapeutiques – AddX
Une approche de ?drug-design? d?inhibiteurs hautement efficaces et sélectifs utilisables en thérapie nécessite la connaissance des protéines ciblées au niveau atomique, si possible dans différentes conformations reliées aux différentes étapes catalytiques d?un processus donné. Cette tâche est partic
Adaptation des Cellulases de T. reesei aux contraIntes de la Fermentation Ethanolique. – ACTIFE
La mise en place d'une filière de production d'éthanol à partir de biomasse végétale non alimentaire (éthanol dit de seconde génération, ou 2G) est un enjeu important pour le secteur des transports. Dans ce procédé de production, la biomasse végétale prétraitée subit une hydrolyse par des enzymes p
Adaptation de domaines pour les séries temporelles – DATeS
Les modèles d'apprentissage machine supposent généralement que les données d'entraînement et de test sont distribuées de manière identique. Cependant, cette hypothèse s'effondre souvent dans les applications réelles en raison des changements dans les distributions de données au fil du temps et des c
Adaptation de domaine de la théorie à la pratique – MATTER
L'adaptation de domaine (AD) est un problème fondamental en statistique, en apprentissage automatique et en science des données, qui consiste à estimer un modèle prédictif à partir de données d'apprentissage étiquetées en présence d'un changement dans les propriétés des données de test. Ce problème
Adaptation de Domaine pour l'intégration de données neuronales – DANDI
Le développement de méthodes d'apprentissage adaptées aux systèmes à données limitées est une préoccupation centrale de l'intelligence artificielle (IA) pour la santé, qui souffre généralement de données éparses. Une approche prometteuse consiste à tirer parti de systèmes connexes riches en données
Absorbants pour Cellules Solaires à Base de Relaxeurs Ferroélectriques – RelaxSolaire
Les absorbeurs dans les cellules solaires doivent remplir un certain nombre d'exigences pour une haute performance: Bande interdite appropriée, mobilité élevée des porteurs de charge et durée de vie, travail de sortie aux interfaces appropriée pour adapter le transport des charges à travers les co
Régulation de la fonction lysosomale par les nutriments dans le diabète de type 2 – LYSODIABETES
Une détection adaptée des nutriments est cruciale chez les organismes multicellulaires. Chez les mammifères en condition postprandiale, en réponse à l’élévation de la glycémie, les cellules ß sécrètent de l'insuline qui induit les voies anaboliques. A l’inverse, pendant le jeûne quand la glycémie es
