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Graduate Programs pour les études doctorales
• Méthodes digitales pour la ville intelligente (GP DIGIS) • Futurs Urbains
Gouvernance innovante des aquifères pour une gestion résiliente de l'eau et des écosystèmes durables dans les zones agricoles Méditerranéennes en situation de stress hydrique – AGREEMed
sur le Big Data et introduisent le concept d'intelligence collective dans la gestion des ressources en
Glycomacrocycles photocommutables en tant que dopants chiraux pour les cristaux liquides et fabrication de micro-nageurs – HELISWEETCH
dans d'autres domaines tels que les matériaux intelligents fonctionnels, la catalyse photoactivable, ou
Glycanosomes : Pour l'Avancement de la Glycobiologie – GlycoTAG
développement de nouveaux systèmes de délivrance intelligents. Ce projet combine donc glycoscience et science
Glissements de terrain et changement climatique dans des environnements hautement sensibles: sismologie, observation de la Terre et intelligence artificielle – HighLand
Approche basée sur la sismologie et l'apprentissage automatique pour l'étude des glissements de terrain dans les régions de haute altitude et de latitude élevée
Gestionnaire de ressources pour clouds d'objets – Greco
une véritable révolution dans les domaines de l'intelligence ambiante, à condition de formuler des architectures [...] distribuée adéquate pour la création des systèmes intelligents à base d'objets connectés a beaucoup été étudiée [...] par eux-mêmes ou localement, les traitements intelligents du contexte de l'environnement. De telles p
Gestion résiliente du transport multimodal avec des véhicules électriques autonomes partagés en cas de perturbations – RAISE
autonomes partagés (SAEV) et des infrastructures intelligentes offrent des solutions prometteuses dans ces
Gestion intelligente de données imparfaites – INTENDED
De nos jours, l’énorme quantité de données disponibles recèle un potentiel d'exploitation inédit, mais il est souvent difficile d’obtenir des informations pertinentes et fiables à partir de données réelles en raison de leur hétérogenéité et des problèmes de qualité. L’ambition de la chaire est de développer des méthodes intelligentes pour traiter ces données imparfaites, en vue de permettre une prise de décision fiable.
