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Mécanismes de réduction du CO2 en catalyses homogène et hétérogène par réseaux de neurones et échantillonnage avancé – HERMINE
simulations moléculaires avancées basées sur l’intelligence artificielle (IA) pour élucider les mécanismes
Mécanismes d'évaluation de la robUstesse de Réseaux de capteurs par injection de fautes PHYsiques et logicielles. – MURPHY
MURPHY a pour objet de faciliter le développement d'applications pervasives et sures de fonctionnement pour des réseau de capteurs robustes
Mécanismes cérébraux de l’adaptation comportementale dynamique – DYNADAPT
La capacité à adapter nos stratégies comportementales face à l’occurrence d’événements inattendus ou dangereux est fondamentale pour survivre à notre environnement et aux interactions sociales complexes. Cette capacité s’est développée au cours de l’évolution des primates parallèlement à l’évolution des réseaux cérébraux incluant particulièrement le cortex frontal. Les bases neuronales de cette capacité et leurs mises en place au cours de l’évolution des primates restent inconnues.
Mécanique statistique des métamatériaux géométriques et topologiques – METAMAT
transférable pour la création de nouveaux matériaux intelligents à différentes échelles, et possède ainsi le
Mécanique quantique pour la prédiction et intelligence artificielle pour la détection et l'atténuation précoce des emballements thermiques – QUANTASTiC
indicateurs comme la pression, en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour un meilleur suivi. De
MÉTHODOLOGIE D’ANALYSE DE LA VULNÉRABILITÉ ÉLECTROMAGNÉTIQUE DE ROBOTS AUTONOMES – MAVERA
préservation, durant leur intervention, de cette « intelligence » électronique. Ainsi, dans le même temps que
Multiscale Sensing For Disease Monitoring In Vineyard Production – MERIAVINO
Le projet Meriavino vise à aider les viticulteurs à accéder à des informations et à des diagnostics en temps réel pour prendre des décisions agronomiques. L'objectif est d'améliorer les processus quotidiens à l'aide de la télédétection multi-échelles et de dispositifs de l'Internet des objets (IoT) afin d'interconnecter les parcelles de vigne, avec une technologie non invasive, écologique et peu coûteuse pour la surveillance des vignobles, permettant une analyse de précision.
Multi-CAPTeur intelligent de traces d'Explosifs hautement sélectif et sensible à base de matrices de transistors à nonotubes de carbones – CAPTEX
du projet est la réalisation d’un dispositif intelligent pour la détection de traces de ce type d’explosifs
Morphing supramoléculaire fondé sur l'utilisation de tensioactifs motorisés – PHOTOMORPH
matériaux artificiels stimulables, adaptatifs et intelligents.
