Résultats de votre recherche
Synthèse Texte-Vidéo pour Applications Créatives – RENAISSANCE
La synthèse de médias décrit l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour générer et manipuler des données, le plus souvent pour automatiser la création de contenus (image, vidéo, audio). Les progrès technologiques dans ce domaine favorisent l'utilisation d'algorithmes d'IA dans l'industri
Dispositifs neuromorphique ultra faible énergie basés sur la manipulation de texture de spin topologique – NeuroSky
La transformation numérique et électrique de notre société est rendue possible par les circuits intégrés à haute performance qui doivent résoudre des tâches informatiques de plus en plus complexes. Le développement des réseaux neuronaux artificiels au cours de la dernière décennie a répondu à ce bes
Suivi et cartographie de la diversité fongique pour la conservation de la nature – FUNDIVE
Les champignons constituent l'un des groupes les plus diversifiés d'organismes sur terre et sont d'une importance centrale pour la fonctionnement des écosystèmes. Malgré leur pertinence évidente pour comprendre les écosystèmes et leurs dynamiques, ils ont été traditionnellement négligés en conservat
Navigation sûre et collaborative pour l'intralogistique robotisée dans des entrepôts sans infrastructure – NavWare
Le processus de l'Industrie 4.0 affecte profondément la structure industrielle de l'entreposage et de l'intralogistique. Bien que les solutions de robotisation d'entrepôt existantes postulent explicitement la coexistence de robots mobiles autonomes (RMAs) et de travailleurs humains, elles nécessiten
Scénariser l’évolution des risques potentiels à travers les algorithmes et les données dans les sciences – SPREADS
SPREADS est une e´tude prospective des conse´quences des ruptures technologiques affectant la gestion strate´gique des connaissances a` l’e`re des plateformes nume´riques et des bases de donne´es massives infectables. Dans la perspective de guerres cognitives, il s’agit d’explorer l’hypothe`se d’un
Edge computing utilisant des neurones biologiques – IRVIN
L'IA est utilisée quotidiennement à grande échelle pour effectuer diverses tâches d'apprentissage et de classification. En conséquence, les besoins en puissance de calcul augmentent de façon exponentielle. Il devient donc obligatoire d'explorer des alternatives éco-énergétiques. La communauté neurom
Capteurs flexibles biomimétiques sensibles à multiples stimuli – DEFORM
La nature utilise divers mécanismes dans les organismes vivants pour créer des déformations (actionnement) et inversement convertir ces déformations en informations (détection). Inspirés par ces organismes naturels, le projet DEFORM a pour but de développer des capteurs et des actionneurs biomimétiq
Architecture neuromorphique pour circuit de vision intellingent – NEMESIS
L'objectif des systèmes de vision intelligents (rétines artificielles) est d'extraire des informations de haut niveau des scènes, et non pas forcément de fournir une qualité d'image maximale. Ces systèmes sont des briques de base pour la reconnaissance de formes, d'objets et pour la compréhension de
Apprentissage faiblement supervisé et modèles profonds efficaces déployés sur un ROV pour la détection et la classification des objets sous-marins – ROV-Chasseur
Avec 18000 km de longueur des côtes littoraux et plus de 11 millions km^2 de la zone économique exclusive (ZEE), l'environnement maritime français a un impact important non seulement sur le côté social, économique mais aussi sur le côté de défense. La seconde ZEE mondiale ne peut être ignorée, mais
Implémentation d’un apprentissage Développemental – IDEAL
Ce projet consiste à implémenter un mécanisme d’apprentissage développemental précoce (Piaget, 1937) d’un agent artificiel dans un environnement de simulation. Plus particulièrement, nous allons implémenter des mécanismes qui permettent à un agent d’engager un processus autonome de construction de s
