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Reconfigurabilité de la chaîne d’approvisionnement pour la résilience aux crises globales – SC-Reborn
La crise de la COVID-19 a gravement perturbé les chaînes d’approvisionnement mondiales, causant des interruptions et ralentissements industriels qui auront des effets durables. Les entreprises ont généralement utilisé des « plans de continuité » via sur-stockage ou surproduction, mais la crise a mon
Segmentation, clustering, et seriation actifs et passifs: vers des fondations unifiées en IA – ASCAI
L'apprentissage non supervisé est l'un des problèmes les plus fondamentaux de l'apprentissage automatique, et plus généralement de l'intelligence artificielle. Au sens large, cela revient à apprendre, à partir d'un jeu de données, une structure latente. Cette structure peut être intéressante en soi,
Planification hiérarchique désagrégée pour les réseaux au-delà de la 5G – HEIDIS
L'industrie des télécoms traverse une transformation profonde conduisant à la transition vers des architectures ouvertes et des réseaux logiciels. Cette tendance progresse rapidement et prend de l'ampleur grâce aux logiciels et aux normes open-source des composants de l'infrastructure de communicati
Intelligence Artificielle appliquée à la microscopie électronique in situ à très haute résolution – ARTEMIA
De nombreuses techniques d'imagerie, en particulier en microscopie électronique en transmission environnementale (ETEM), génèrent des images présentant un rapport signal/bruit, un contraste et une résolution spatio-temporelle dégradés, qui nuisent à la quantification et à l'interprétation fiable des
Contrôle partagé Humain-Machine vers une sécurité et une énergie intelligentes des véhicules – HM-Science
L'objectif principal du projet HM-Science (Human-Machine Shared Control for Intelligent Safety and Energy of Smart Vehicles) est de développer pour les véhicules « intelligents », de nouvelles approches et de nouvelles architectures de commande afin de concevoir des systèmes de contrôle partagés cen
Mesure et optimisation de consommation énergétique dans les réseaux mobiles – ECOMOME
A travers le projet ECOMOME, nous proposons de répondre aux défis scientifiques et aux préoccupations sociétales liés à l'impact environnemental des réseaux mobiles. Pour cela, nous définissons trois objectifs spécifiques : - O1 : Réaliser la première étude indépendante sur la consommation énergéti
Technologies d'Intelligence Artificielle pour la recherche en biodiversité – Smart-Biodiv
Les environnements marins subissent des changements rapides sous l'influence de diverses pressions (empreinte humaine, changement climatique) et le suivi de l'état de leur écosystème devient nécessaire. Un tel suivi nécessite de collecter des données, de les traiter et d'en extraire des indicateurs
Prédire la biodiversité des poissons récifaux – FISH-PREDICT
La biodiversité et les habitats des espèces se détériorent dans la plupart des écosystèmes mondiaux, mais peut-être nulle part aussi rapidement que dans les récifs côtiers qui procurent bien-être et avantages socio-économiques à plus de 1,3 milliard de personnes dans le monde. Ces récifs côtiers abr
Caméra évènementielle pour la pERception d’oBjEts Rapides autour du véhicule autonomE – CERBERE
Ces dernières années, les recherches et les expérimentations sur le véhicule autonome se sont multipliées, le véhicule autonome étant un des enjeux majeurs de la mobilité de demain. Dans un futur proche, les usagers auront accès à des flottes de véhicules autonomes partagés pouvant être réservés à t
Une interface Cerveau-Moelle Epinière pour restaurer la mobilité des patients blessés médullaires – THINK2MOVE
Près de 500 000 personnes souffrent chaque année d'une lésion de la moelle épinière (ou SCI : Spinal Cord Injury), avec des coûts humains, sociétaux et économiques dramatiques. Dans les cas les plus graves, la SCI conduit à une paralysie complète des deux jambes, ce qui impose aux patients de rester
