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Sécurité Intelligente et Orchestrée dans les Réseaux Véhiculaires 5G – 5G-INSIGHT
Le tranchage réseau est considéré comme la technologie clé pour le déploiement agile de communications véhiculaires 5G. Cependant, la plupart des déploiements en EU visent à évaluer les performances du réseau et ignore les aspects de sécurité/confidentialité, notamment dans un scénario trans-frontal
Contrôle basé sur l’Intelligence Artificielle de réseau en nuage – ARTIC_2_Ukraine
D'ici 2021, le trafic IP en nuage constituera la majeure partie d’un trafic Internet complexifié avec une diversité croissante de dispositifs et une dynamique de trafic accrue. Une solution pour faire face à cette situation est le Knowledge Defined Networking (KDN), où machine learning (ML) et intel
Contrôle basé sur l’Intelligence Artificielle de réseau en nuage – ARTIC_1_Ukraine
D'ici 2021, le trafic IP en nuage constituera la majeure partie d’un trafic Internet complexifié avec une diversité croissante de dispositifs et une dynamique de trafic accrue. Une solution pour faire face à cette situation est le Knowledge Defined Networking (KDN), où machine learning (ML) et intel
Reseaux heterogenes intelligents pour situations de crise – RISC
Le projet RISC (Réseaux hétérogènes Intelligents pour Situations de Risques) à pour problématique les réseaux hétérogènes appliqués à un contexte de communications pour des opérations de sécurité civile. Son objet consiste à étudier et à définir l'ensemble des traitements et algorithmes de la couc
raDio Evolutive, Mobile, Adaptative et INtelligente – DEMAIN
Le consortium du projet DEMAIN propose de réaliser un tour d'horizon des techniques d'estimation de l'environnement spectral et de l'état des systèmes autour d'un récepteur. Ces résultats seront essentiels pour le développement des radios opportunistes et universelles puisqu'une bonne connaissance
Technologies d'Intelligence Artificielle pour la recherche en biodiversité – Smart-Biodiv_Ukraine
Les environnements marins subissent des changements rapides sous l'influence de diverses pressions (empreinte humaine, changement climatique) et le suivi de l'état de leur écosystème devient nécessaire. Un tel suivi nécessite de collecter des données, de les traiter et d'en extraire des indicateurs
Nouveaux phénotypes métastatiques pronostiques basés sur l'analyse des images TEP du corps entier en utilisant l'intelligence artificielle – NEMO-PET
Les décès par cancer surviennent dans la grande majorité des cas chez les patients atteints de maladie métastatique. Actuellement, bien que le pronostic dépende du nombre et du type d'organes touchés, du degré d'invasion et que la survie puisse varier de quelques semaines à plusieurs années, les pat
Compréhension et Contremesures aux Cyberattaques des Systèmes Approximés d'Intelligence Artificielle – ATTILA
Aujourd’hui, nous assistons à un déploiement de systèmes cyber-physiques sans précédent destinés à surveiller et contrôler l'environnement, y compris les infrastructures critiques. L'Internet des objets intègre ces systèmes émergents dans le cloud, en se basant de plus en plus sur l’intelligence art