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Debogage causal pour systèmes concurrents – DCore
Avec l'importance croissante du logiciel dans les systèmes embarqués et les systèmes critiques, l'occurrence de bogues peut mettre en danger la vie d'être humains, menacer l'environnement, et occasionner de substantielles pertes financières. En dépit du développement des outils et techniques de véri
Une nouvelle génération de microscope à feuille de lumière: mésofluidique et assistant artificiel – Phy-ASA2018
Le programme du Laboratoire Commun BioEmergences-PhaseView est l’élaboration d’une gamme innovante de microscopes à feuille de lumière (SPIM) qui réponde au cahier des charges d’une nouvelle biologie intégrative. Le défi du domaine est de fonder une reconstruction des dynamiques multi-niveaux sous j
Calcul Analogue avec des Neurones Impulsionnels Photoniques – Anaconda
Les réseaux de neurones artificiels, qui sont au cœur des progrès récents en calcul analogique et en apprentissage automatique, deviennent de plus en plus importants pour nos sociétés numériques du futur. Cependant, ces succès reposent sur la puissance de calcul des architectures informatiques stand
Laboratoire des sciences de l'ingénieur et des nouvelles technologies pour les thérapies ultrasonores – TechnoFUS-Lab
Les thérapies par ultrasons focalisés (FUS, focused ultrasound, ou HIFU pour High Intensity Focused ultrasound) ont émergé dans les années 2000 comme de nouvelles thérapies, totalement non-invasives, reposant sur l’interaction physique entre l’onde ultrasonore de haute intensité et le tissu à traite
Guide multimodal pour interagir avec l'espace – SAM-Guide
Interagir avec l'espace est un défi constant pour les Déficients Visuels (DV) car typiquement les informations spatiales sont surtout visuelles. En recodant les informations optiques en stimuli auditifs ou tactiles, les dispositifs de substitution sensorielle (SSD) se présentent comme des interfaces
Deep Learning et Modélisation Numérique – DeepNuM
OBJECTIF : DeepNuM vise à développer l'interaction entre les réseaux neuronaux profonds (RN) et les équations différentielles partielles (EDP), pour modéliser des systèmes dynamiques issus de l'observation de phénomènes naturels. Trois questions centrales sont ciblées : comment adapter et appliquer
De la réadaptation aux systèmes d'aide visuelle pour les personnes déficientes visuelles (« basse vision ») : solutions innovantes intégrées dans un environnement de Réalité Virtuelle – DEVISE
Contexte : Plus d’un million de personnes en France sont aveugles dans la zone centrale de leur champ visuel à cause d’une maladie non-traitable de la rétine (notamment la Dégénérescence Maculaire Liée à l’Age - DMLA). Cette perte de la « vision centrale » provoque des déficits considérables de la p
Segmentation, clustering, et seriation actifs et passifs: vers des fondations unifiées en IA – ASCAI
L'apprentissage non supervisé est l'un des problèmes les plus fondamentaux de l'apprentissage automatique, et plus généralement de l'intelligence artificielle. Au sens large, cela revient à apprendre, à partir d'un jeu de données, une structure latente. Cette structure peut être intéressante en soi,
Véhicule Electrique, Econome en Energie et Autonome – V3EA
La transition vers les véhicules électriques (VE) est déjà bien engagée. Les technologies telles que les moteurs électriques, l'électronique de puissance, les batteries et les systèmes de freinage régénératif, se développent rapidement. Cependant, les principaux verrous sont l’autonomie, la durée de
PROcessus hybride FWFI/IA pour la détection autoMatique, la localisation 3D et la classification des réseaux Enterrés par TecHniques ElectromagnétiqUeS – PROMETHEUS
La détection et la localisation des réseaux de services publics en contexte urbain sont devenues un sujet d'intérêt majeur depuis quelques années. La norme (NF S 70-003) exige la reconnaissance des réseaux et une localisation précise à moins de 11 cm par des sociétés certifiées. D'après les retours
