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Segmentation, clustering, et seriation actifs et passifs: vers des fondations unifiées en IA – ASCAI
L'apprentissage non supervisé est l'un des problèmes les plus fondamentaux de l'apprentissage automatique, et plus généralement de l'intelligence artificielle. Au sens large, cela revient à apprendre, à partir d'un jeu de données, une structure latente. Cette structure peut être intéressante en soi,
Self-Organized Rail Traffic for the Evolution of Decentralized MOBILITY – SORTEDMOBILITY
L'objectif de SORTEDMOBILITY est de développer et d'évaluer des concepts, modèles et algorithmes pour permettre l'auto-organisation des services ferroviaires, où des trains intelligents participent de manière autonome à la gestion du trafic. L'évaluation sera réalisée grâce à une approche holistique
Senseur Hybride Bioélectronique du Pancréas endocrine (Criblage et Thérapie du Diabète) – HY-BIOPACS
L'objectif de ce projet est la conception d'un dispositif bioélectronique de criblage médicamenteux ou toxicologique. Le dispositif inclut un traitement numérique en temps réel des signaux électriques des îlots pancréatiques,permettant ainsi l'étude continue et chronique du besoin d'insuline exprimé
Senseurs Multiplexés de TNT Elaborés par Stéréolithographie Deux Photons et Programmables sous Intelligence Artificielle. – TNT-Sensor-IA
Le projet TNT-Sensor-IA vise à associer les récentes avancées technologiques réalisées en stéréolithographie (SLA) multiphotonique à l’intelligence artificielle afin de développer une toute nouvelle génération de micro senseurs matriciels multiplexés intégrant un méta matériau à porosité spatialemen
Sentiment d'Agentivité dans une Société Automatisée – SAGAS
L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a profondément remodelé notre quotidien, notamment par l'automatisation d'un nombre croissant d’activités telles que la conduite, la cuisine ou la fabrication industrielle. Cette croissance constante de l'automatisation entraîne des avantages évidents en t
Services numériques fédérés du CNRS pour les infrastructures de recherche
Les IR*/IR inscrites sur la feuille de route du MESRI — dont les 2/3 sont portées principalement par le CNRS — doivent faire face à une augmentation exponentielle des données qu’elles produisent. La dichotomie entre données expérimentales et celles issues de la simulation numérique, qui nécessit
Signatures individuelles des coordinations musculaires et leur rôle dans le développement de troubles musculo-squelettiques – COMMODE
Ce projet teste l’hypothèse que chaque individu possède ses propres stratégies de coordination musculaire. Chaque stratégie aurait des effets mécaniques spécifiques sur le système musculo-squelettique. Ainsi, certains individus seraient plus à risque de développer des troubles musculo-squelettiques
SimUler pour PilotER les BATiments efficaces – SUPERBAT
Le projet SUPERBAT veut faire émerger de nouvelles approches de modélisation tout en se basant sur l’intégration du comportement stochastique des occupants au sein des outils déterministes d’énergétique des bâtiments et sur l’exploitation des mesures physiques. L’objectif est double : mieux prédire
Simulateur Spectroscopie sans fente intelligent pour la cosmologie – DlSPERS
Depuis la découverte de l'accélération de l'expansion de l'Univers, le modèle de concordance décrit l'Univers comme étant composé de matière ordinaire, de matière noire froide et d'énergie noire. Cependant, la nature des composantes sombre de l'Univers reste inconnue et leur identification constitue
Simulation des comportements des Hommes préhistoriques dasn leurs Paléo-Environnements pour la Recherche – SCHOPPER
Le projet SCHOPPER regroupe 4 partenaires français et 2 étrangers autour d’un enjeu commun : la création de solutions technologiques innovantes pour développer des recherches sur les comportements grâce à une mise en commun d’outils, de données et de savoir-faire existants : • la base de données d
