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Recherches Inertie - Vision pour Optimiser la Localisation Indoor – RIVOLI
Le projet RIVOLI (Recherches Inertie + Vision pour Optimiser la Localisation Indoor) porté par iXblue et l’ONERA a pour objectif de développer un système de localisation de piéton en environnement non collaboratif indoor/outdoor et de répondre aux compétitions organisées dans le cadre du Challenge M
Reconfigurabilité de la chaîne d’approvisionnement pour la résilience aux crises globales – SC-Reborn
La crise de la COVID-19 a gravement perturbé les chaînes d’approvisionnement mondiales, causant des interruptions et ralentissements industriels qui auront des effets durables. Les entreprises ont généralement utilisé des « plans de continuité » via sur-stockage ou surproduction, mais la crise a mon
ReconfiguratiOn rapide De systèmes de production : une approche couplée Ingénierie logicielle dirigée par les modèles et interaCtion avec l’humain – RODIC
Les systèmes de production reconfigurables (RMS) sont actuellement considérés comme l’une des voies les plus prometteuses vers l’adaptabilité des entreprises face à de fortes incertitudes. L’idée sous-jacente est de pouvoir modifier à la fois la structure physique et la structure du système de pilot
Reconfigurations multiples d’antennes et circuits micro-ondes à base de contrôles électriques et optiques indépendants – MACIEO
Le projet MACIEO a pour objectif de proposer de nouvelles solutions pour augmenter les capacités de reconfiguration d’antennes et circuits micro-ondes pour les futurs systèmes de communication civils ou militaires : xG, IoT, constellations de satellites, etc. Pour cela, 2 solutions innovantes seront
Reconnaissance Faciale et Régulation - Contribution aux Aspects Ethiques et à l'Explicabilité – FAR-SEE
Le projet FAR-SEE vise à étudier les questions de biais d'échantillonnage, d'équité, d'incertitude et d'explicabilité de ces caractéristiques pour les systèmes de reconnaissance faciale fondés sur l'Intelligence Artificielle (IA) dans le but d'améliorer les algorithmes existant, de révéler les compr
Reconnaissance d'itinéraires et Navigation en convoi de véhicules communicants – RINAVEC
Ce projet vise à développer et évaluer des fonctions avancées de Perception et de Modélisation de l'Environnement, pour des véhicules évoluant en convoi sur un itinéraire inconnu a priori, en milieu ouvert (périurbain ou naturel). Le contexte applicatif concerne la navigation de convois humanitaires
Reconnaissance de Végétaux Récréative, Interactive et Educative sur Smartphone – ReVeRIES
Premièrement, nous visons la conception d’applications ludo-éducatives mobiles qui aideront les utilisateurs à acquérir des connaissances sur les plantes et sur les méthodes employées par les experts en botanique pour reconnaître les familles, les genres et les espèces. Afin de motiver les enfants e
Reconstruction Visuelle Temps-réel en Mixant des Caméras de Profondeur et Couleur – MIXCAM
0 Au terme de douze mois, la chaine méthodologique est complète et nous avons également commencé à étudier les aspects liés à la parallélisation et distribution du logiciel sur la plate-forme MIXCAM. Le projet avance normalement. Pendant la période suivante nous allons finaliser la chaine de trai
Reconstruction de l'IRM cardiaque intégrant le mouvement basée sur l'IA – MEDICARE
Cet objectif global sera atteint grâce aux quatre sous-objectifs suivants : - Mettre au point une reconstruction IRM accélérée basée sur l'IA qui intègre la modélisation de l'incertitude dans l'analyse afin d'améliorer la fiabilité de la qualité des images. - Avancer la reconstruction par IRM d
Reconstruction de la la vie des galaxies massives avec intelligence artificielle à l'époque du big-data – ASTROBRAIN
[TRADUCTION DU RESUME SOUMIS À L"ERC] Comprendre comment les galaxies se forment et évoluent est une étape incontournable pour l'humanité en quête de ses origines. Les galaxies dans le passé étaient de petite taille, denses et irrégulières. Aujourd'hui, elles forment la bien connue séquence de Hubbl
