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Ensembles de Réseaux Booléens Prédictifs – BNeDiction
En reliant les systèmes dynamiques et leurs observations partielles, les modèles informatiques des processus biologiques visent à découvrir des mécanismes clés gouvernant les dynamiques cellulaires, et in fine prédire leur comportement dans de nouvelles conditions. Les modèles de réseaux d'interact
Modéliser le syndrome de Rubinstein-Taybi : Fonctionnalisation d’une maladie monogénique rare et potentiel thérapeutique des voies de réponses au stress dans les neuropathies – RUBINeuroStress
Les maladies du neurodéveloppement (MND) affectent ~10% des enfants et sont une cause majeure de handicap à vie. Caractérisées par un développement anormal du cerveau, elles représentent un fort coût humain, sociétal et économique. La diversité des tableaux cliniques, même dans le cas de mutations g
Electrodes composites : Nanostructures silicium-Diélectrique nanométrique-Polymère pour le stockage électrochimique de l’énergie flexibles-tout solides – ECOPE
Le projet ECoPE s’inscrit dans le domaine du stockage de l’énergie pour des systèmes flexibles (tels les textiles intelligents) et tout solide, en se basant sur le développement de nouveaux matériaux d’électrodes nanostructurées et d’électrolytes solides polymères. Les condensateurs électrochimiques
Maitrise spatial à l'aide de plateformes de protéines hexamèriques – SPACEHex
La biologie synthétique exige le développement continuel d’outils biotechnologiques pour améliorer le rendement des cascades métaboliques artificielles. Cela demande en partie d’optimiser l’emplacement dans l’espace en trois dimensions des enzymes ciblées. Ainsi, SPACEHex vise à développer des plate
Recherche sur la vérification en temps réel de conformité légale et éthique de l'IA – RECOMP
Notre objectif ici est d'améliorer la fiabilité de l'IA dans la société en mettant en place un mécanisme de conformité en temps réel pour les normes légales et éthiques. Notre contribution est de construire un mécanisme de conformité en considérant les normes juridiques comme des contraintes dures q
Programme Doctoral SCAI – SCAI Doctoral Programme
Depuis juin 2019, la stratégie de Sorbonne Université en matière d’IA est menée via SCAI (Sorbonne Center for Artificial Intelligence), large institut de recherche et d’enseignement consacré à l’IA. Sous l'égide de SCAI, nous proposons un programme visant à promouvoir l'excellence dans la formation,
cartographie du handicap par mesure INertielle pour faciliter la MOBilité – INMOB
L’accès à la géolocalisation précise sur smartphone est globalement considéré comme une commodité par les opérateurs de services de mobilité. Or le constat en 2020 est qu’il n’existe pas de solution de géolocalisation répondant aux besoins des personnes en situation de handicap (PSH). Il manque une
Apprentissage profond pour imagerie computationnelle avec nouvelles modalités d'images – DeepCIM
L’imagerie numérique et computationelle fait part des technologies clé pour analyser et comprendre le monde qui nous entoure. Ce domaine connait des changements importants en raison de l’apparition de nouvelles modalités d’images comme les champs de lumière ou les images omni-directionnelles et des
IA au service de la neuroréhabilitation pédiatrique – AI-4-CHILD
L’intelligence artificielle (IA), dans sa forme moderne, est en train de modifier en profondeur de nombreux domaines, parmi lesquels la santé. Le développement de l’IA au service de la santé ouvre des perspectives très prometteuses pour l’amélioration de la qualité des soins, la réduction des coûts
Repenser les outils d'apprentissage automatique modernes pour une nouvelle génération de systèmes de modélisation à grande échelle avec une faible consommation d'énergie – ECO-ML
Les technologies de l'information et de la communication (TIC) sont en progrès constant, ce qui se traduit en plusieurs changements sociétaux comme la croissance de l'économie, l'amélioration des conditions de vie et de l'accès à l'éducation, et l'augmentation du bien être et du divertissement. Cepe
