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Apprentissage basé sur la physique pour la simulation des fluides robuste – PHLUSIM
PHLUSIM est un projet interdisciplinaire qui propose de profiter progrès récents dans le domaine de l'intelligence articielle pour transformer la dynamique des fluides numérique (CFD) et la modélisation d'ordre réduit (ROM) pour les fluides. Plus précisément, il cherche à appliquer des techniques in
Apprentissage d'un pilote automatique pour les micro-drones en espace confiné – Proxilearn
Le projet Proxilearn exploite des techniques d'intelligence artificielle (apprentissage automatique) pour permettre aux micro-drones (10-20 cm / 50-80 g) d'évoluer dans des espaces très confinés (diamètre entre 40 cm et 1.5 m): conduits d'aération, tunnels, souterrains de stockage industriels, grott
Apprentissage de politiques de manipulation robotique généralisables basées sur la 3D – 3D-GEM
La manipulation robotique dans des environnements non structurés est un objectif à long terme, avec un potentiel d'impacts sociétaux et économiques significatifs, notamment dans la fabrication et les soins de santé. Cependant, les approches actuelles souffrent de limitations importantes en matière d
Apprentissage de représentations pour modéliser la dynamique des traces d'interaction complexes – LOCUST
Les interactions entre humains et services web, objets mobiles, ou capteurs intelligents génèrent des flots de données complexes et dynamiques. Ces traces utilisateurs peuvent être assimilées à des séquences d'observations d'événements, de mesures ou de contenus sémantiques, auxquelles les informati
Apprentissage des Langues Assisté par Intelligence Artificielle – ALAIA
Le LabCom ALAIA, entre Archean Technologies et l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) vise à conduire un programme ambitieux de recherche et d’innovation dans le domaine des technologies informatiques pour l’apprentissage des langues étrangères. Il explorera les techniques avancé
Apprentissage des réseaux de neurones avec des fonctions d'activation flexibles par les méthodes tensorielles – LeaFleT
Les réseaux de neurones sont un outil important permettant de résoudre différents problèmes d’intelligence artificielle, telle que la classification supervisée et non-supervisée. Les réseaux de neurones profonds, avec un grand nombre de couches, permettent notamment d’atteindre des résultats remarq
Apprentissage et Interprétation Automatique de l'Architecture du Sous-Sol – MaLISSiA
Les nouvelles technologies d’intelligence artificielle apportent un renouveau dans la modélisation et la compréhension des systèmes terrestres. Pour autant, ces nouveaux développements sont principalement portés sur des phénomènes de surface. Ils peinent à soutenir la caractérisation de l’architectu
Apprentissage et Vision par ordinateur pour Robots Intelligents – Arès
La robotisation croissante de tâches dangereuses, pénibles et répétitives est un symbole de progrès des technologies au service de l’homme et porteuse de productivité et de compétitivité. En France, ainsi qu’en Europe occidentale, la pérennité d’un site industriel est conditionné à son haut niveau d
Apprentissage et raisonnement pour la décision optimale selon des informations numériques et symboliques – LARDONS
Les objectifs du projet sont de nature fondamentale. Il s'agit de fournir de méthodes faisant le pont entre des lignées de travaux qui ont considéré, pour les uns, les aspects probabilistes des problèmes de décision, et pour les autres les aspects symboliques. Les enjeux de tels méthodes se retrouv
Apprentissage et résolution de modèles graphiques discrets à l'aide de la fouille de données et du Deep Learning – GMLaS
Ces dernières années, l'apprentissage automatique (ML) et la fouille de données (DM) ont connu d'énormes progrès, s'imposant comme une technologie incontournable dans divers secteurs d'application. Le raisonnement par contraintes et l’optimisation constituent des domaines qui peuvent grandement béné
