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Une histoire culturelle de l’Intelligence Artificielle – CulturIA
Ce projet vise à proposer une approche culturelle de l’Intelligence Artificielle (IA), de sa « préhistoire » jusqu’aux développements contemporains du deep learning, en combinant les méthodes de l’histoire des sciences de l’histoire des sciences, de l’histoire des idées et de l’histoire des imaginai
Une méthode d'apprentissage profond structuré orientée vers l'explication causale adaptable aux données temporelles pour la fiabilité et la robustesse – CLearDeep
Les méthodes d'IA alimentées par les réseaux de neurones profonds (DNN) connaissent un tel succès que certaines études affirment qu'elles ont dépassé les performances humaines. Leur nature complexe de boîte noire, le manque de généralisation hors distribution (OOD) et la considération erronée de la
Utilisation des phénomènes thermiques dans les matériaux 2D pour le développement de dispositifs innovants de gestion thermique – EXOTHERM
La croissance exponentielle des applications « avides » de données, telles que l’intelligence artificielle (IA), combinée à la miniaturisation continue de la nanoélectronique, a conduit à un besoin urgent de technologies avancées en gestion thermique. Les effets d’auto-échauffement, résultants de la
Validation d’une méthode de fluorescence en temps résolu recourant à l’intelligence artificielle pour le suivi de polluants dans les effluents industriels et municipaux – VAI-TRF
Le suivi continu en temps-réel des contaminants chimiques dans les stations de traitement d’eaux usées industrielles et municipales permet de rapidement détecter des concentrations critiques et de mieux comprendre les dynamiques et causes de potentielles menaces pour l’environnement. Les méthodes an
Variabilité intra-individu de la biochimie foliaire de la canopée d’arbres en verger par télédétection au service de l’agroécologie – CANOP
L’impact du changement climatique et des activités anthropiques rend critique l’apport en nourriture fourni par les vergers avec l'augmentation de la population mondiale. Le défi est de combiner une production alimentaire fructueuse, des pratiques durables et une économie viable tout en restant acce
Vers des robots intelligents et adaptables pour l'agriculture – Tiara
L’utilisation de la robotique en agriculture apparaît comme un levier capable d’accompagner la nécessaire réduction de l’impact environnemental des activités humaines, tout en maintenant des niveaux de production compatibles avec une population mondiale grandissante. En effet, la réduction, puis la
Vers un apprentissage distribué économe en énergie pour la 6G – TREES
TREES vise à réduire l’empreinte carbone des réseaux 6G en intégrant l'apprentissage fédéré distribué (DFL), comme outil de prédiction des actions d’orchestration et d’amélioration de l’efficacité énergétique. DFL est un paradigme d’Intelligence Artificielle (AI) dont un des attraits est d’être moin
Vers un contrôle en temps réel des traitements de surface par corrélation d'images numériques. – INDIC
Le projet INDIC vise à développer une méthodologie utilisant la stéréo-corrélation d'images numériques (S-CIN) pour mesurer les déformations générées par les traitements de surface. Cette méthode est sans contact, elle peut être utilisée en laboratoire ou dans l'industrie. Les progrès récents dans l
Vers un réseau transnational de surveillance de la biodiversité acoustique – TABMON
TABMON appliquera la détection acoustique autonome à la surveillance transnationale de la biodiversité dans une vaste zone latitudinale en Europe. Une meilleure intégration des variables essentielles de la biodiversité (EBV) dans la politique et la gestion de la biodiversité nécessite des flux de tr
Vers une analyse multimodale automatique de l'esthétique discursive filmique – TRACTIVE
Grâce aux progrès de l'Intelligence Artificielle (IA) et de la linguistique computationnelle, nous sommes désormais en mesure de mener des analyses quantitatives pour identifier et extraire des motifs visuels et textuels récurrents à partir de contenus médiatiques. Cependant, une telle analyse néce