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Systèmes conversationnels de recherche d'information – SESAMS
Les systèmes conversationnels axés sur la recherche sont caractérisés par un contexte hétérogène impliquant : 1) un retour d'information implicite par rapport au moteur de recherche et/ou 2) des besoins d'information en langage naturel exprimés par le système conversationnel. Ce cadre complexe don
Systèmes d'alerte précoces statistiques des risques liés aux évènements météorologiques intenses issus de systemes probabilistes, sur les villes en Afrique de l'Ouest – STEWARd
Les villes d’Afrique de l’Ouest, comme Dakar ou Abidjan, font face à une augmentation marquée de la fréquence et de l’intensité des aléas météorologiques extrêmes, avec des conséquences humaines, sanitaires et socio-économiques majeures. Inondations, précipitations extrêmes, vagues de chaleur combin
Sécurité cognitive et programmable pour la résilience des réseaux de nouvelle génération – GRIFIN
L'Internet des objets (IoT) est déjà omniprésent et de plus en plus connecté puisque les réseaux 5G sont en cours de déploiement, étendant toujours plus le cyber-espace dans le monde physique. Cela implique que des incidents se produisant dans les réseaux futurs pourront avoir de graves (voire de
Sécurité de l'Intelligence Artificielle pour des Applications Défense – SAIDA
Le rapport Villani met l’accent sur l’importance de maitriser l’IA dans le domaine de la sécurité et de la défense. La France se doit de garder un avantage sur ses adversaires et d’être une référence sur cette technologie aux vues de ses alliés. Une dépendance à une technologie non-européenne est un
Sécurité par Conception pour la Robustesse de l'Apprentissage Fédéré – AIMMUNITY
Malgré plus d'une décennie de recherche sur la sécurité de l'IA et des avancées majeures et régulières de l'état de l'art, des limitations importantes persistent lorsqu'il s'agit de protéger des systèmes réels complexes, en particulier les systèmes fortement dynamiques et distribués tels que les sys
Sécurité physique et intrinsèque des modèles de réseaux de neurones embarqués – PICTURE
Un enjeu majeur du Machine Learning (ML) est le déploiement de modèles et plus particulièrement de réseaux de neurones dans une grande variété de plateformes embarquées majoritairement pour de l’inférence. Plusieurs raisons expliquent l’utilisation directe de réseaux de neurones sur ces plateformes
Séparation spatiale de sources par apprentissage profond génératif – DEESSE
La prise de son mains-libres est utilisée par de nombreux services vocaux comme la téléphonie, la visiophonie ou les assistants vocaux. Elle souffre cependant de perturbations liées à l’environnement sonore : réverbération, bruits, écho. Pour réduire celles-ci, des traitements, comme la séparation
TRAVERSÉES : TRAjectoires de Vie : EnRichissement SÉmantique et Exploration Statistique – TRAVERSEES
Les enquêtes biographiques, qui s’appuient sur le recueil par questionnaire des évènements qui jalonnent les parcours de vie des individus, se sont progressivement imposées en SHS comme une approche méthodologique pour expliquer, à partir des données biographiques individuelles collectées, des compo
Technologies d'Intelligence Artificielle pour la recherche en biodiversité – Smart-Biodiv
Les environnements marins subissent des changements rapides sous l'influence de diverses pressions (empreinte humaine, changement climatique) et le suivi de l'état de leur écosystème devient nécessaire. Un tel suivi nécessite de collecter des données, de les traiter et d'en extraire des indicateurs
Technologies d'Intelligence Artificielle pour la recherche en biodiversité – Smart-Biodiv_Ukraine
Les environnements marins subissent des changements rapides sous l'influence de diverses pressions (empreinte humaine, changement climatique) et le suivi de l'état de leur écosystème devient nécessaire. Un tel suivi nécessite de collecter des données, de les traiter et d'en extraire des indicateurs
