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Modélisation et Imagerie de la mobilité séminale en vue de la conception de tests de fertilité automatisés – MOTIMO
L’objectif de ce projet est de développer les concepts nécessaires à la réalisation de tests automatisés de fertilité d’échantillon de semences animales. L’observation au microscope des échantillons de semence met en évidence une turbulence induite par le mouvement d’ensemble des spermatozoïdes, dit
Modélisation prédictive de l’expression génique des plantes par l’IA, via l’analyse de la séparation de phases et de la structure de la chromatine. – PlantSCAPE
Répondre aux besoins nutritionnels d'une population mondiale qui augmentera de 2,4 milliards de personnes d'ici trente ans représente un défi majeur pour l’agriculture. Cette croissance nécessitera une augmentation significative de la productivité agricole, tout en tenant compte des impacts croissan
Modélisation à petite échelle de l'évolution de la qualité de l'eau pour anticiper les impacts potentiels sur les rejets des traitements biocides dans le contexte du changement climatique – Biocide-WATCH
Le projet Biocide-WATCH s'intéresse à l'impact du réchauffement climatique sur la qualité de l'eau, en se concentrant sur les modifications affectant la formation des sous-produits de désinfection (SPDs). Les changements climatiques, combinés aux activités humaines, intensifient l'eutrophisation, dé
Modéliser et extraire des informations complexes du texte en langage naturel – NoRDF
Nous voulons enrichir les bases de connaissances avec des événements, des causes, des conditions, des préséances, des histoires, des négations et des croyances. En particulier, nous étudierons l’expression du sentiment. Nous voulons extraire ce type d’informations à grande échelle à partir de sou
MonPsy&AI – MonPsyAI
Le défi de la santé mentale est d’abord un défi organisationnel. Dans un contexte de pénurie de professionnels et de fragmentation des parcours, les pratiques et organisations actuelles sont dépassées et ne répondent plus aux besoins croissants en santé mentale de la population. Le point de vue des
Monitoring et amélioration continus pour une IA de confiance : Etude de cas sur les classifieurs de contenu – WestOps
Ouest-France, société de médias de premier plan, utilise des techniques de Machine Learning (ML) pour la classification, l'extraction et la recommandation de contenu. Ouest-France souhaite explorer de nouvelles approches afin de rationaliser le processus d'évaluation, d'assurer une détection rapide
Multiscale Sensing For Disease Monitoring In Vineyard Production – MERIAVINO
Le projet Meriavino vise à aider les viticulteurs à accéder à des informations et à des diagnostics en temps réel pour prendre des décisions agronomiques. L'objectif est d'améliorer les processus de surveillance à l'aide de la télédétection multi-échelles et de dispositifs de l'Internet des objets (
Mécanique quantique pour la prédiction et intelligence artificielle pour la détection et l'atténuation précoce des emballements thermiques – QUANTASTiC
Le risque d’emballement thermique reste un enjeu majeur dans l'industrie chimique, représentant près de 25 % des accidents. Le projet QUANTASTIC vise à développer des modèles cinétiques multifactoriels pour identifier les risques et optimiser les processus chimiques. Il innovera dans la détection pr
Mécanismes de réduction du CO2 en catalyses homogène et hétérogène par réseaux de neurones et échantillonnage avancé – HERMINE
Ce projet vise à développer des simulations moléculaires avancées basées sur l’intelligence artificielle (IA) pour élucider les mécanismes régissant la réduction du dioxyde de carbone (CO2), un processus crucial dans la lutte contre le changement climatique. La conversion du CO2 en produits chimique
