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Générer du texte dans différentes langues, à partir de différentes sources – XNLG
La génération en langue naturelle (GLN) produit du text à partir de données, de textes ou de représentations sémantiques. Avec l'essor de l'IA et de l'apprentissage profond, le domaine de la GLN s'est développé à une vitesse exponentielle. Si la GLN a de nombreuses applications possibles (résumé aut
HPC BIG DATA ARTIFICIAL INTELLIGENCE CROSS STACK PLATFORM TOWARDS EXASCALE – ACROSS
Les supercalculateurs ont été largement utilisés pour résoudre des problèmes scientifiques et techniques complexes, renforçant la capacité de concevoir des systèmes plus efficaces. Le rythme auquel les données sont générées par des expériences scientifiques et de grandes simulations (par exemple, mu
HUmain-MAchine : Affectivité, INteraction et Ethique – HUMAAINE
Résumé: Les nouveaux usages des robots sociaux affectifs, des agents conversationnels et des systèmes dits «intelligents», dans des domaines aussi divers que la santé, l'éducation ou les transports, reflètent une phase de changements significatifs dans les relations homme-machine qui devrait recevoi
HUmain-coBot pour une Collaboration Optimisée par la Transparence – HUB-COT
Le projet "HUman-coBot for Collaboration Optimized by Transparency (HUB-COT)" vise à améliorer la collaboration humain-cobot dans l'industrie grâce à la transparence opérative capacitante. Cette initiative interdisciplinaire (ergonomie, psychologie, robotique) aborde les défis de la fluidification
HYPHES : IA & RO pour une approche systémique de la gestion et la résilience des réseaux d’infrastructures urbaines : énergie, mobilité, logistique – HYPHES
Au sein des territoires urbains, la gestion de la mobilité, tant la mobilité des personnes que la logistique urbaine et la gestion de l'énergie, de sa production à sa consommation, en passant par sa distribution et son stockage, ne peuvent plus être pensées indépendamment, dans une logique de silos,
High-throughput combinatorial and autonomous pathways in Solid State Chemistry
Ces dernières années, des approches originales ont été développées pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux : La voie combinatoire et la voie de recherche autonome. La voie combinatoire permet la production de librairie de matériaux contenant formellement plusieurs centaines voire milliers
Hyper-lieux, Crises, Migrations et Inégalités – HYCI
Le projet Hyper-lieux, Crises, Migrations et Inégalités (HYCI) propose d’analyser, au prisme de trois crises majeures (asile, Covid-19, guerre en Ukraine ) les interactions entre les migrations internationales et les inégalités qui leurs sont attachées. HYCI défend l'idée que la convergence libérale
IA Hybride pour la modélisation du pronostic de la réponse inflammatoire au cours du vieillissement – HAPI-AGING
Le vieillissement est associé à un déclin progressif des fonctions physiologiques conduisant potentiellement aux maladies liées à l'âge (MLA), à la fragilité et finalement à la dépendance. Ce projet est basé sur l'hypothèse selon laquelle le vieillissement des tissus est lié à une série de challen
IA au service de la neuroréhabilitation pédiatrique – AI-4-CHILD
L’intelligence artificielle (IA), dans sa forme moderne, est en train de modifier en profondeur de nombreux domaines, parmi lesquels la santé. Le développement de l’IA au service de la santé ouvre des perspectives très prometteuses pour l’amélioration de la qualité des soins, la réduction des coûts
IA distribuée pour la salle d'opération – DAIOR
DAIOR (Distributed Artificial Intelligence for the OR) vise à développer des technologies basées sur l’Intelligence Artificielle (IA) afin d’améliorer les résultats pour les patients de chirurgie, en intégrant et analysant, en temps réel par une approche distribuée, les données multimodales massives
