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Réseaux neuronaux profonds pour la conception de dispositifs photoniques – DNN4Photonics
La conception de dispositifs nanophotoniques toujours plus complexes requiert des approches de modélisation novatrices en rupture des pratiques classiques. Pour relever ces défis et accélérer le processus de conception, des études récentes ont exploré le potentiel de l'intelligence artificielle (IA)
Réseaux neuronaux informés par la physique pour les équations de Maxwell harmoniques – MAXINET
Le projet MAXINET vise à développer une nouvelle génération d’outils d’ingénierie numérique augmentés par l’intelligence artificielle (IA) pour la résolution des équations de Maxwell harmoniques appliquées à la conception de composants et systèmes radiofréquences. Ces outils sont fondés sur le conc
Réseaux de neurones à impulsions sécurisés pour architectures autonomes – SpiNNAch
SpiNNAch se place dans le contexte des nœuds autonomes en énergie pour l’IoT adressant un problème croisé d’efficacité énergie, d’adaptation de la qualité de service (QoS) et de sécurité. Avec l’adoption des algorithmes d’IA dans tous les pans de la société, la proposition d’un algorithme d’IA adapt
Réseaux de neurones multirésolution – MuReNN
"Less is more", le mot d'ordre de l'art minimaliste, fait son entrée dans l'intelligence artificielle (IA). Après une décennie maximaliste de réseaux de neurones toujours plus grands entrainés sur des bases de données toujours plus grandes (2012-2022), une contre-tendance apparait. Et si l'on pouvai
Réseaux Sociaux en situation de Catastrophe naturelle : Interprétation Opérationnelle – ReSoCIO
Les deux-tiers des communes françaises sont aujourd’hui considérées comme exposées aux catastrophes naturelles. Le risque inondation est le plus fréquent, tandis que le risque sismique figure parmi les plus redoutés en termes de nombre de victimes potentielles. Cette situation est appelée à s’accent
Réseau de neurones artificiels pour une reconstruction efficace, robuste, et interpretable dans la physique et au-delà – ANN4EUROPE
Le traitement des données en physique expérimentale des hautes énergies et des ions lourds a toujours été l'un des problèmes les plus difficiles dans le domaine, tant sur le plan mathématique que informatique. Les générations futures d'expériences nécessitent la capacité de reconstruire et de classe
Régulation de l'IA – Regul-AI
L’objectif de ce projet est l’audit des algorithmes de machine learning et leur réparation. Les nouvelles législations (RGPD et European Act) fournissent un cadre légal qui va encadrer la mise en oeuvre pratique des algorithmes. Elles fournissent un certain nombre de recommendations que doivent su
Réfractomètres à fibre pour la détection in situ du méthane aquatique – FRAME
En réponse au besoin critique de mieux connaitre le cycle du CH4, 2ème gaz à effet de serre (GES) après le CO2, dans les milieux aquatiques, FRAME vise à développer un capteur réfractométrique fibré innovant intégrant deux technologies à base de fibres multimode et à cristaux photoniques. Une résolu
Role des domaines riches en méthionine dans l'homéostasie du cuivre: zoom sur les CueOs – MetCop
Le cuivre est un micronutriment essentiel des systèmes vivants. Généralement présent sous deux états d’oxydation (Cu? ou Cu²?) pouvant s’interconvertir, il agit comme cofacteur d’enzymes impliquées dans de nombreux processus biologiques, allant de la photosynthèse et du transfert d’électrons à la pr
