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Accéleration réseau pour l'IA générative – Net4AI
L'accélération réseau pour les grappes de calcul d'IA générative implique l'optimisation de la communication entre plusieurs modèles d'IA, souvent répartis sur différents nœuds. Dans ce contexte, un grand nombre de défis de recherche doivent être relevés. La réduction de la latence est cruciale pour
Accélération laser plasma avec des laser kiloHertz – HighRep
L'objectif général du projet est de pousser le développement d'un accélérateur laser-plasma (ALP) fonctionnant à un taux de répétition de kHz. Nous souhaitons amener les accélérateurs laser-plasma à haut taux de répétition à un niveau de maturité supérieur en améliorant significativement leur qualit
Action, Logique, Raisonnement et Spiking networks – ALoRS
Ce projet porte sur la conception d’une architecture hybride multiagent. Il aborde de manière pluridisciplinaire l’étude des réseaux de neurones conceptuels à base de spikes appelés « spiking neural networks » (SNN), qui ont l’avantage non seulement d’être biologiquement crédibles, mais propices à ê
Adaptation de Domaine pour l'intégration de données neuronales – DANDI
Le développement de méthodes d'apprentissage adaptées aux systèmes à données limitées est une préoccupation centrale de l'intelligence artificielle (IA) pour la santé, qui souffre généralement de données éparses. Une approche prometteuse consiste à tirer parti de systèmes connexes riches en données
Adapter et expliquer l'équité pour des affectations basées sur des préférences – APPLE-PIE
De nombreuses applications concrètes traitent d’affectations basées sur des préférences : différents agents ont des préférences sur des éléments (activités, ressources ou encore d’autres agents) et celles-ci doivent être agrégées en une décision collective qui est une affectation des éléments aux ag
Affordable Artificial Intelligence – AffAI
La proposition "Affordable AI" (AffAI) s'attaque à trois des principaux verrous bloquant la révolution de l'IA dans l'industrie: * une expertise considérable est requise pour construire des systèmes intelligents. La sélection des chaines de traitements (pipelines: algorithmes et hyper-parametres
Agents cellulaires intelligents : décoder la morphogenèse multicellulaire grâce à la modélisation physique inverse et à l'IA – CellAgents
Ce projet vise à comprendre comment les cellules animales s’auto-organisent en structures complexes, en s’appuyant sur des approches innovantes de modélisation inverse et d’intelligence artificielle. En se concentrant sur les premiers stades embryonnaires et sur des tissus 3D bio-ingénierés, notre r
Aide au diagnostic histopathologique multi-site et multimodal à l'aide de représentations de graphes – HistoGraph
L'histopathologie a largement contribué à la compréhension des phénomènes biologiques et des maladies. L'utilisation émergente de l'imagerie de lame entière (ILE) en pathologie numérique à grande échelle est associée à de nouveaux défis scientifiques: vastes quantités d'images de grande taille ; for
Aide à la mobilité des personnes malvoyantes grâce au positionnement acoustique collaboratif – MAPV
Le projet Assistance à la mobilité pour les personnes malvoyantes grâce au positionnement acoustique collaboratif (MAPV) vise à améliorer la mobilité et l'indépendance des personnes malvoyantes (VIP) en fournissant un cadre de positionnement précis, sans infrastructure et respectueux de la vie privé
Algorithmes de contrôle partagé pour la coopération entre homme et groupes de robots – MULTISHARED
Les robots effectuent des actions dans le monde réel en fonction de leur perception et de leur compréhension de l'environnement, alors qu'ils interagissent physiquement avec lui. L'ensemble de ces capacités sont des applications concrètes des outils de l'intelligence artificielle (IA). Dans ce conte
