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Dynamique des croyances pour une meilleure analyse des informations provenant de sources multiples – BE4musSIA
* Améliorer les opérateurs de révision de croyances * Améliorer les opérateurs de fusion de croyances * Développer les mesures d'incohérences et les mesures de conflits * Appliquer l'ensemble de ces outils à l'analyse d'information multi-source * Illustrer les outils développés dans ce projet da
Intelligence Artificielle et Neurosciences – BrAIN
L'intelligence artificielle (IA), avec les progrès récents de l'apprentissage statistique par machine (ML), vise actuellement à révolutionner la manière dont la science expérimentale est menée. En physique, chimie, biologie, neurosciences ou médecine, les données sont désormais le moteur de nouvelle
Modéliser et extraire des informations complexes du texte en langage naturel – NoRDF
Nous voulons enrichir les bases de connaissances avec des événements, des causes, des conditions, des préséances, des histoires, des négations et des croyances. En particulier, nous étudierons l’expression du sentiment. Nous voulons extraire ce type d’informations à grande échelle à partir de sou
Analyse des Collections des Données Géométriques de Grande Taille – AIGRETTE
Notre objectif ultime est de concevoir de nouvelles techniques d'apprentissage capables à la fois de traiter directement des données géométriques et de combiner et d'intégrer différentes sources de données dans un pipeline d'analyse unifié. Pour atteindre ces objectifs, il faudra développer de no
Algorithmes de contrôle partagé pour la coopération entre homme et groupes de robots – MULTISHARED
Les robots effectuent des actions dans le monde réel en fonction de leur perception et de leur compréhension de l'environnement, alors qu'ils interagissent physiquement avec lui. L'ensemble de ces capacités sont des applications concrètes des outils de l'intelligence artificielle (IA). Dans ce conte
Apprentissage séquentiel et actif pour l'optimisation – SeqALO
Le but de ce projet est de développer une nouvelle théorie de l’optimisation séquentielle et active, de la mettre en œuvre dans des projets industriels, et de développer une filière d’enseignement dédiée à l’apprentissage automatique en général et à la théorie de la décision séquentielle en particul
Exploration physiopathologique de la myopathie de Bethlem à l’aide d’un modèle de poisson zèbre – FishandCol6
La BM est une maladie caractérisée par des rétractions et une faiblesse musculaires qui s’aggravent avec l’âge. La BM résulte de mutations dans l’un des gènes qui code pour l’une des 3 chaînes a du collagène VI (ColVI), un composant de la matrice extracellulaire du muscle squelettique produit par le
Deep Learning pour les processus physiques. Application aux sciences du systèmes terrestre – DL4CLIM
Le projet s'appuie sur la complémentarité de deux paradigmes scientifiques majeurs, le paradigme physique et l'apprentissage automatique (ML). Le premier s'appuie sur des modèles élaborés et complexes de phénomènes naturels mais n'offre pas de méthodes naturelles pour intégrer les données générées p
TopAI : Analyse Topologique des Données pour l'apprentissage et l'IA – TopAI
Le projet vise à développer de nouvelles approches géométriques et topologique pour l’apprentissage machine et l’Intelligence Artificielle avec un objectif à la fois académique (fondements mathématiques) et industriel (collaboration avec deux entreprises partenaires, MetaFora BioSystems et Sysnav).
De la diversité inter-régionale à l'institutionnalisation transnationale: L'émergence de la Juridiction Unifiée du Brevet Européen – UNIFIED
UNIFIED poursuit une recherche intensive sur un premier cas empirique d'émergence d'une institution européenne unifiée d'exception, en temps réel : celui de la convergence institutionnelle entre des pratiques judiciaires géographiquement fragmentées vers une institution judiciaire nouvelle, la Jurid
