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Solvants eutectiques profonds naturels pour la bioraffinerie de microalgues en cosmétique – DERMIC
Le projet DERMIC se propose d'étudier le potentiel de nouveaux solvants issus de ressources renouvelables, les solvants eutectiques profonds naturels, pour le développement de schéma de bioraffinerie de microalgues. La finalité étant valorisation des métabolites polaires et apolaires de biomasse, en proposant en un nombre réduit d'étapes, un maximum d'ingrédient clés en main pour les industries cosmétiques.
Variations de l’environnement d’évaluation : caractérisation du delta et impact sur l’évolution continue des systèmes de recherche d’information – Kodicare
Proposer un cadre pour évaluer de manière continue les systèmes de recherche d'information de manière continue.
Explorer la dynamique de l’expression des gènes liés à l’X dans les cellules B femelles : implication dans l’immunité humorale contre le virus influenza – XiToll-BFlu
La réponse initiée par l’activation de TLR7 dans les cellules immunitaires innées et les cellules B est une ligne de défense essentielle contre les virus à ARN. Nous proposons que l’échappement à l’ICX de TLR7 jouerait un rôle majeur sur l'immunité innée et adaptative contre certains agents pathogènes comme les virus à ARN, ainsi que dans l’immunité protectrice dans la vaccination contre le virus de la grippe.
TopAI : Analyse Topologique des Données pour l'apprentissage et l'IA – TopAI
Analyse Topologique des Données pour l'Apprentissage Machine et l'IA
Ingénierie du cycle de vie des ARN pour une approche économique de l'énergétique microbienne: application à la bioconversion des sources de carbone dérivées de la biomasse – RIB-ECO
Ingénierie du cycle de vie des ARN pour une approche économique de l'énergétique microbienne: application à la bioconversion des sources de carbone dérivées de la biomasse
Données et a priori, apprentissage et contrôle – DeLiCio
Nous proposons de combiner l'apprentissage automatique et la théorie du contrôle pour la prise de décision séquentielle de plusieurs agents. Le projet propose des contributions fondamentales: ajouter de la stabilité aux algorithmes d'apprentissage par renforcement; méthodes basées apprentissage pour un contrôle robuste; méthodes hybrides ML / CT pour le contrôle et la planification multi-horizons; Les contributions méthodologiques seront appliquées au contrôle robuste des flottes d'UAV.
Rôle de Tbx3 dans la détermination de l'identité fonctionnelle des neurones POMC dans l'obésité – neuroIDobese
Le facteur de transcription T-box3 (Tbx3) maintient l’identité moléculaire des neurones hypothalamiques pendant la vie postnatale. Or, un régime alimentaire hypercalorique altère l’action de Tbx3, déclenchant ainsi une « crise d'identité neuronale » dans certaines sous-populations de neurones hypothalamiques, tels que les neurones à POMC. Ces dysfonctionnements pourraient conduire à l'obésité et aux complications métaboliques associées, bien que cette hypothèse n’ait jamais été étudiée.
Transformations pour une durabilité des eaux souterraines : apprentissages communs des interactions homme-eau – T2GS
Des milliards de personnes dépendent des eaux souterraines pour leur existence quotidienne. Leur invisibilité les rend notoirement difficiles à gouverner, ce qui complique les efforts visant à éviter leur épuisement ou leur pollution. Il existe un besoin urgent d'idées créatives sur les moyens de gérer les tensions intrinsèques qui caractérisent la gouvernance des eaux souterraines : entre les intérêts individuels et collectifs et entre les gains à court terme et la durabilité à plus long terme.
Impact des SNARE sur la biologie des plasmocytes – PC-SEC
Les plasmocytes et les anticorps qu'ils sécrètent sont essentiels pour une réponse immune efficace. Cependant, ils peuvent également contribuer à de nombreuses maladies. Malgré leur importance, les mécanismes sous-tendant la sécrétion d'anticorps sont encore mal compris. Il s'agit d'une question essentielle car une meilleure caractérisation des acteurs moléculaires impliqués pourrait ouvrir la voie à une meilleure production industrielle d’anticorps et au développement de nouvelles thérapies.
Microscopie Tomographique Thêta à Hétérodynage Temporel – THTTM
Le projet THTTM vise a permettre la caractérisation d'échantillons dynamiques en microscopie diffractive (TDM). Deux aspects seront étudiés :<br />- discrimination statique/dynamique par imagerie laser Doppler 3D<br />- tomographie d'objets en mouvement par TDM ultra rapide
