Welfare: Artificial Intelligence and Technologies for Tracking key indicator Traits in animals facing the challenges of agro-ecological Transition

La transition agroécologique a des impacts majeurs sur le bien-être animal, avec des effets positifs attendus mais aussi des vulnérabilités spécifiques liées à des environnements d’élevage moins optimisés et plus fluctuants sous contraintes du changement climatique. Les technologies numériques offrent de nouvelles opportunités pour mesurer les différentes composantes du bienêtre animal, en temps réel et pour des périodes allant de quelques jours jusqu’aux effets des saisons. De nouvelles approches en intelligence artificielle (IA) doivent être développées pour intégrer les grands volumes de données collectées en temps réel par de multiples automates ou capteurs. Le projet WAIT4 a pour objectifs de 1/ développer ou tester des capteurs pour évaluer les comportements des animaux, leurs constantes physiologiques et leurs émotions, 2/ développer des algorithmes d’IA pour en extraire des indicateurs pertinents du bien-être animal, et 3/ suivre les variations de ces indicateurs chez différentes espèces (porcs, petits et gros ruminants) en systèmes conventionnels, biologiques ou agropastoraux, et dans des climats contrastés. Nous avons développé un nouveau biocapteur de conductimétrie pour mesurer les échanges d'ions dans les liquides corporels afin de comprendre la réponse physiologique au stress hydrique en période de fortes chaleurs, et utilisable chez les bovins. Nous avons aussi caractérisé l'utilisation de l'ombre dans les prairies pâturées par les vaches laitières, en montrant une grande variabilité entre les animaux et un effet race dans l'occupation de l'ombre au cours de la journée en été. 

De nouveaux algorithmes d'IA ont été développés pour analyser les déviations d'activités comportementales (signaux d'accéléromètres, images vidéo) notamment en présence d'une vague de chaleur ou de restrictions alimentaires, mais aussi pour prédire la survenue de certaines pathologies et identifier les préférences sociales au sein d'un troupeau. L'IA permet aussi d'apprécier l'état émotionnel des animaux (suivi de postures, des interactions sociales, reconnaissance faciale). Un dialogue avec les porteurs d'enjeux est assuré tout au long du projet pour diffuser les solutions et recueillir leur avis et attentes sur les solutions proposées.