Flash Info
Stratégie nationale PEPR Agroécologie et Numérique

Welfare: Artificial Intelligence and Technologies for Tracking key indicator Traits in animals facing the challenges of agro-ecological Transition

WAIT4

Mots-clés : Bien-être animal; Intégration de données; capteurs; pratiques agroécologiques; stress thermique

Résumé

La transition agroécologique a des impacts majeurs sur le bien-être animal, avec des effets positifs attendus mais induit aussi des vulnérabilités spécifiques liées à des environnements d’élevage moins contrôlés et plus fluctuants sous contraintes du changement climatique. Les technologies numériques offrent de nouvelles opportunités pour mesurer les différentes composantes du bien-être animal, en temps réel et pour des périodes allant de quelques jours à plusieurs mois. De nouvelles approches en intelligence artificielle (IA) doivent être développées pour intégrer les grands volumes de données collectées en temps réel par des automates ou des capteurs. Le projet WAIT4 a pour objectifs de 1/ développer ou tester des capteurs pour mesurer les comportements des animaux, leurs constantes physiologiques et leurs émotions, 2/ développer des algorithmes d’IA pour en extraire des indicateurs pertinents du bien-être animal, et 3/ suivre les variations de ces indicateurs chez différentes espèces (porcs, petits et gros ruminants) en systèmes conventionnels, biologiques ou agropastoraux, et dans des climats contrastés. Nous avons développé un nouveau biocapteur de conductimétrie pour mesurer les échanges d'ions dans les liquides corporels afin de comprendre la réponse physiologique au stress hydrique en période de fortes chaleurs, et utilisable chez les animaux de rente (porcs et vaches). Nous avons aussi défini les seuils de sensibilité et de spécificité associés à l'utilisation d'un luxmètre placé sur le dos de vaches laitières pour décrire l'occupation des zones d'ombres sur les prairies en fonction des heures de la journée. Les algorithmes développés pour l'analyse des données des accéléromètres et caméras vidéo chez les gros et petits ruminants permettent d’identifier et de caractériser de nouvelles activités comportementales spécifiques d’ordre génétiques, environnementales, alimentaires ou sociales. Ces travaux ouvrent l’accès à la détection des déviations précoces (positives ou négatives) du bien-être de différentes espèces en réponse à des changements de pratiques et face aux aléas climatiques. Un dialogue avec les porteurs d'enjeux est assuré tout au long du projet pour recueillir leur avis sur les solutions et les indicateurs proposés.

 

 

 

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Informations générales

Acronyme projet : WAIT4
Référence projet : 22-PEAE-0008
Région du projet : Bretagne
Discipline : 4 - Agro Eco
Aide PIA : 3 002 623 €
Début projet : septembre 2022
Fin projet : décembre 2027

Coordination du projet : Florence GONDRET
Email : florence.gondret@inrae.fr

Consortium du projet

Etablissement coordinateur : INRAE Centre Siège
Partenariat : INRIA siège, CEA Grenoble, INSA Lyon, Laboratoire d'innovation Territorial Ouest Territoires d'Elevage, École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement, Ecole Nationale Vétérinaire Toulouse, AgroParisTech - CAMPUS AGRO PARIS SACLAY, VetAgro Sup, Université de Rennes, INSA de Rennes

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