Pourquoi la corruption et le clientélisme persistent-ils ? – CorruptClient
CorruptClient vise à comprendre pourquoi les individus dans les pays en développement continuent de soutenir des politiciens corrompus et le clientélisme, malgré leurs effets néfastes sur la gouvernance et la provision des biens publics. Le projet intègre diverses sources de données et applique différentes méthodes empiriques pour estimer des effets causaux. CorruptClient est structuré en deux axes scientifiques et un axe dédié à la planification, la mise en œuvre, la coordination et la diffusion des résultats.
Le premier axe (Work Package 1) enrichit la littérature sur les déterminants du clientélisme en explorant la relation à long terme entre la vulnérabilité et le clientélisme (WP 1.1), ainsi qu'entre la capacité de l'État et le clientélisme (WP 1.2). Bien que des recherches antérieures suggèrent que la vulnérabilité favorise le soutien aux politiciens clientélistes, WP 1.1 "Do Vulnerable Voters Support Clientelism in the Long Run?" émet l’hypothèse que ce soutien diminue avec le temps, à mesure que les électeurs prennent conscience de ses conséquences négatives. L’étude s’appuie sur des données relatives aux bidonvilles d’Argentine et utilise une approche de différences-en-différences exploitant les variations dans les dates de formation des bidonvilles. De plus, il explore l'impact des politiques d'intégration des bidonvilles sur la rupture ou l'amplification du cercle vicieux entre vulnérabilité et clientélisme. WP 1.2 "Transportation Networks, State Capacity, and Clientelism" analyse les racines historiques du clientélisme en évaluant comment l’expansion des réseaux ferroviaires a influencé la capacité fiscale et administrative de l’État. Le projet avance que l’amélioration de cette capacité a initialement réduit le clientélisme en facilitant l’accès aux biens publics et en renforçant les institutions. Il explore également si ces transformations institutionnelles aux premiers stades de la démocratie ont jeté les bases d’un cycle vertueux de consolidation démocratique et de réduction du clientélisme à long terme. Work Package 1 aboutira aussi à la création de trois bases de données: une base sur les résultats des élections municipales et régionales en Argentine, une base de données des résultats historiques des élections présidentielles, et une base de données sur les finances publiques historiques en Argentine.
Le deuxième axe (Work Package 2) explore pourquoi, à niveau égal de vulnérabilité, d’accès aux biens publics et à l’information, certains électeurs tolèrent davantage les politiciens corrompus que d’autres. WP 2.1 "Why, Who, and When: Understanding Voters’ Support for Corrupt Politicians" s’appuie sur un programme d’audit aléatoire au Brésil pour examiner dans quelles circonstances et pour quelles raisons les électeurs réélisent des politiciens corrompus, malgré l’exposition publique de leurs actes. L’étude explore plusieurs mécanismes, tels que le biais médiatique dans la couverture des affaires de corruption, les différences entre types de corruption selon les partis politiques et la polarisation idéologique et affective des électeurs. WP 2.2 "Teachers' Strikes and Tolerance for Corruption" examine comment l’exposition à des échecs institutionnels, comme les grèves des enseignants pendant le lycée, influence les croyances politiques. Il fait l'hypothèse que les perturbations dans l’éducation, souvent la première institution publique que rencontrent les individus, peuvent normaliser les pratiques informelles et augmenter la tolérance à la corruption.
En combinant des méthodes empiriques rigoureuses et des sources de données novatrices, CorruptClient vise à comprendre les mécanismes à l’origine de la persistance du clientélisme et de la tolérance à la corruption, afin d’éclairer les politiques visant à perturber les réseaux clientélistes et corrompus.
Coordination du projet
Julieta Peveri (UNIVERSITÉ PANTHÉON-SORBONNE PARIS 1)
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Partenariat
Centre d'Économie de la Sorbonne UNIVERSITÉ PANTHÉON-SORBONNE PARIS 1
Aide de l'ANR 178 563 euros
Début et durée du projet scientifique :
décembre 2025
- 48 Mois