Gestion des actifs industriels : données, modèles et décision – PADAWAN

Ce projet a pour but de développer des méthodes mathématiques d’aide à la gestion d’actifs industriels instrumentés soumis à des actions de maintenances. Il vise à exploiter les multiples sources de données dans toute leur complexité, en prenant en compte leur hétérogénéité, leur qualité et leur coût. Il propose une approche intégrée permettant de relier modélisation stochastique, calibration statistique et prise de décision. Le projet sera basé sur une modélisation probabiliste générale prenant en compte les caractéristiques des processus de dégradation des actifs industriels : dégradation multidimensionnelle, effets imparfaits des maintenances, conditions environnementales et d’usage, variabilité individuelle non observée. Il développera des méthodes d’inférence statistique appropriées : estimation, test d’adéquation et choix de modèle pour des données manquantes ou censurées, avec erreur de mesure, sous des schémas d’observation généraux. Il proposera des approches dynamiques d’aide à la prise de décision pour des maintenances prescriptives mais aussi pour l’optimisation de la surveillance et de l’usage des actifs considérés, en exploitant au mieux les données disponibles et en contrôlant l’évolution de l’état de santé des systèmes considérés, tout en tenant compte des diverses contraintes. Enfin, les méthodes et outils proposés feront l’objet de développements logiciels en open source.