Punk sound is not dead. Caractérisation musicologique, sonore et perceptive du punk via des approches qualitatives et data-driven – PSIND

Le projet PSIND a pour objectif d’approfondir la compréhension de la notion de genre musical via le cas d’étude du punk, en démêlant objectivement le substrat acoustique du son punk de ses corrélats socio-culturels, et en révélant les morphologies susceptibles de représenter le son punk au plus près des labels musicologiques associés. La démarche combine à la fois des méthodes qualitatives issues des SHS bien balisées grâce à une ANR précédente (PIND, 2016-2021) ; une approche issue de l’IA, pertinente pour tester si les informations contenues dans les représentations des sons permettent de prédire les catégories du corpus établies par le discours musicologique ; une approche d’analyse par synthèse qui associe la perception sonore et le traitement du signal audio en vue de caractériser des invariants perceptifs propres à une catégorie de sons. Pour ce faire, PSIND réunit un consortium interdisciplinaire (histoire, musicologie, acoustique, informatique), tout en contribuant à la structuration d’actions en faveur de la SAPS (participation des acteurs de la scène). Les apports de PSIND seront multiples : (1) il fera progresser les résultats encore partiels développés dans le domaine des musiques populaires en proposant une articulation innovante destinée à nourrir réciproquement les hypothèses musicologiques élaborées à partir des outils des SHS et les pistes ouvertes par l’analyse quantitative ; (2) il permettra de valider l’utilisation des méthodes de corrélation inverse pour extraire les invariants perceptifs associés à une catégorie sémantique donnée ; (3) il permettra de développer de nouvelles méthodologies pour la calibration automatique de synthétiseurs musicaux selon des critères sémantiques par des approches data-driven ; (4) il contribuera à la préservation d’une mémoire contre-culturelle en péril (vulnérabilité des acteurs et des supports matériels) en mettant à disposition le corpus d’étude pour le grand public.